Sigmoid işlevi

Sigmoid işlevi ya da sigmoid fonksiyonu, "S" harfine benzer bir çizgeye sahip matematiksel işlevdir:

Sigmoid işlevi ($\alpha =1$)

$S(x)={\frac {1}{1+e^{-\alpha x}}}$

$\alpha$ değeri aracılığı ile denetlenebilen eğimi nedeniyle, eşik işlevine göre daha esnek bir çözüm sunmaktadır. Bu özelliği sayesinde, yapay sinir ağları gibi, birçok özdevimli düzeneğin tasarımında sıkça rastlanır. Sigmoid fonksiyonu terimi, yapay sinir ağları ve diğer alanlarda lojistik fonksiyonun bir başka adı gibi de kullanılır. Sigmoid eğrileri, istatistikte de lojistik dağılım, normal dağılım ve Student'in t dağılımı gibi dağılımların birikimli dağılım fonksiyonu olarak yer bulur. Lojistik sigmoid fonksiyonu tersinirdir ve ters fonksiyonu lojit olarak adlandırılır.