F-testi: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
→‎Dış kaynaklar: Türkçeleştirme, değiştirildi: {{En icon}} → {{İng}} (5) AWB ile
kaynak gösterme hatası giderildi
45. satır:
* ya da α=0,01 veya α=0,05 anlam düzeyinde (n-1) ve (m-1) serbestlik decereli F-dağılımı sınır değeri bulunur. Hesaplanan F-değeri bu sınır dışında ise H<sub>0</sub> rededilir.
 
F-testi iki örneklem verisinin de normal dağılım gösteren anakütlelerden gelmesi varsayımına dayanmaktadır. Eğer verilerin normal dağılımdan ayrıldığı bilinmekte ise, test istatistiğinin [[sağlamlığı]] (robustness) incelenmesi gerekir. Yapılan araştırmalarda F-istatistiğinin normalden ayrılma halinde sağlamlığının çok düşük olduğu bulunmuştur.<ref>{{Dergi kaynağı| last=Markowski | first=Carol A | coauthors=Markowski, Edward P. | year = 1990 | title=Conditions for the Effectiveness of a Preliminary Test of Variance | journal=[[The American Statistician]] | pages=322–326 | volume=44 | number=4 | url=http://www.jstor.org/stable/2684360 | doi=10.2307/2684360 | issue=4}}</ref> Bu nedenle anakütle varyans eşitliği hipotezini sınayan daha yeni olarak ortaya çıkartılan [[Levene testi]], [[Bartlett testi]] veya [[Bruce-Forsyth testi]]nin kullanılması tavsiye edilmektedir.
 
== Tek yönlü varyans analizi çoklu karşılaştırma problemi ==
"https://tr.wikipedia.org/wiki/F-testi" sayfasından alınmıştır