Bayes ağı: Revizyonlar arasındaki fark

[[Dosya:Bayes-tr.png|sağ|küçükresim|Basit bir Bayes ağı. Yağmur yağma durumu fıskiyenin çalışma olasılığını etkiler. Çimlerin ıslak olma olasılığı ise hem fıskiyeye hem de yağmura bağlıdır.]]

Bir '''Bayes ağı,''' '''Bayes modeli''' ya da '''olasılıksal yönlü dönüşsüz çizge modeli''' bir [[Çizge kuramı|olasılıksal çizge modelidir]] (bir çeşit [[istatistiksel model]]) ve birbirleriyle [[Koşullu olasılık|koşulsal bağımlılıklara]] sahip bir [[rassal değişken]]ler kümesini yönlü dönüşsüz çizge(YDÇ) şeklinde ifade eder.<ref name=russell>{{kitap kaynağı|yazar1=Stuart Russell|yazar2=Peter Norvig|başlık=Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition|tarih=1995|yayıncı=PRENTICE HALL|yer=Upper Saddle River, New Jersey|isbn=978-0-13-604259-4|sayfalar=511|erişimtarihi=6 Şubat 2018}}</ref> Örneğin, bir Bayes ağı kullanılarak hastalıklar ve semptomları arasındaki olasılıksal koşul ilişkileri modellenebilir. Bu model kullanılarak, bir kişide görülen semptomlar verildiğinde bu kişinin bazı hastalıklara sahip olma olasılıkları hesaplanabilir.