Naive Bayes sınıflandırıcısı: Revizyonlar arasındaki fark
[kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
Teacher0691 (mesaj | katkılar) düzeltme AWB ile |
k Şablon eklendi |
||
2. satır:
'''Naïve Bayes Sınıflandırıcı''' adını [[İngiliz]] [[matematikçi]] [[Thomas Bayes]]'ten (yak. 1701 - 7 Nisan 1761) alır.
Naïve Bayes Sınıflandırıcı [[Örüntü tanıma]] problemine ilk bakışta oldukça kısıtlayıcı görülen bir [[önerme]] ile kullanılabilen [[olasılık]]cı bir yaklaşımdır. Bu önerme örüntü tanıma da kullanılacak her bir tanımlayıcı [[Öznitelik (makine öğrenmesi)|öznitelik]] ya da parametrenin [[istatistik]] açıdan bağımsız olması gerekliliğidir. Her ne kadar bu önerme Naive Bayes sınıflandırıcının kullanım alanını kısıtlasa da, genelde istatistik bağımsızlık koşulu esnetilerek kullanıldığında da daha karmaşık [[yapay sinir ağları]] gibi metotlarla karşılaştırabilir sonuçlar vermektedir. Bir Naive Bayes sınıflandırıcı, her özniteliğin birbirinden koşulsal bağımsız olduğu ve öğrenilmek istenen kavramın tüm bu özniteliklere koşulsal bağlı olduğu bir [[Bayes ağı]] olarak da düşünülebilir.
{{Makine öğrenimi kutusu}}
==Bayes teoremi==
|