Makine öğrenimi: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
k →Algoritma türleri: pekiştirmeli öğrenme link |
→Algoritma türleri: Uyum ve Öğrenmeyi öğrenme'nin makine öğrenmesi yaklaşımları arasında gösterildiği bir kaynak var mı? |
||
9. satır:
Bazı istatistiksel makine öğrenimi araştırmacıları [[Bayes istatistiği]] çerçevesi kapsamında kullanılabilen yöntemler geliştirmektedirler.
==
Makine öğrenimi [[algoritma]]ları hedeflenen sonuca göre birçok [[taksonomi|
Sıkça kullanılan algoritma türleri şunlardır:
18. satır:
* '''[[Pekiştirmeli öğrenme]]''' - Dünya algısına dayalı bir öğrenme biçimi. Her eylem ortamda bir etki oluşturmakta ve ortam, öğrenme algoritmasına yol gösteren ödüller biçiminde dönütler vermektedir.
* '''[[Yarı gözetimli öğrenme]]''' - Uygun işlev ya da sınıflandırıcılar oluşturmak için etiketli ve etiketsiz örnekleri birlikte ele alır.
* '''[[Uyum (makine öğrenimi)|Uyum]]''' - Deney girdileri ve çıktılarına dayanarak çıktıları öngörmeye çalışır. {{kaynak belirt}}
* '''[[Öğrenmeyi öğrenme]]''' - Önceki deneyimlerden yararlanır. {{kaynak belirt}}
== Kuram ==
| |||