Gözetimli öğrenme: Revizyonlar arasındaki fark

[[Bilgisayar mühendisliği|Bilgisayar mühendisliğinin]], [[makine öğrenmesi]] alanının bir konusu olan '''gözetimli öğrenme''', verilen <math>X</math> girdi kümesinden istenen <math>Y</math> çıktı kümesinin elde edilmesi için bir fonksiyon öğrenilmesidir. <ref><code><nowiki>Bkz. {{kitap kaynağı |başlık=Introduction to Machine Learning |soyadı=Alpaydın |ad=Ethem |yazarbağı= |yıl=2010 |yayıncı=The MIT Press |yer=Londra |isbn=</nowiki></code>ISBN 978-0-262-01243-0 <code>|sayfa=8 |erişimtarihi=21 Temmuz 2016 |url=</code>https://mitpress.mit.edu/books/introduction-machine-learning<code><nowiki>}}</nowiki></code></ref> Öğrenilmek istenen kavram ile ilgili toplanan gözlemler bir ''eğitim kümesi'' olarak öğreniciye verilir. Eğitim kümesinde her örnek için istenen çıktı değerleri de verilir. Bu bilgiler kullanılarak giriş ve çıkış arasında bir ilişki oluşturulur. Oluşturulan ilişki kullanılarak gelecekte karşılaşılacak <math>X'</math>gözlemlerinin karşılık geldiği <math>Y'</math>çıktıları tahmin edilebilir.