Duygu analizi ya da görüş madenciliği, duygusal durumları ve öznel bilgileri sistematik olarak tanımlamak, çıkarmak, ölçmek ve incelemek için doğal dil işleme, metin analizi, hesaplamalı dilbilim ve biyometrinin kullanılmasıdır.[1] Duygu analizi, inceleme ve anket yanıtları gibi müşteri materyallerinde, online ve sosyal medyaya[2] ve müşteri hizmetlerinden klinik tıba ve pazarlamaya kadar değişen uygulamalarda, sağlık materyallerinde uygulanır. RoBERTa gibi derin dil modellerinin yükselişiyle birlikte daha zor veri alanları da analiz edilebilir; yazarların genellikle fikirlerini/duygularını daha az açıkça ifade ettikleri haber metinleri buna örnek verilebilir.

Ayrıca bakınız

değiştir

Kaynakça

değiştir
  1. ^ Bostancı & Albayrak, B., A. (2021). "Duygu Analizi İle Kişiye Özel İçerik Önermek". Veri Bilimi. 4 (1). ss. 53-60. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Ekim 2023. 
  2. ^ İlhan & Sağaltıcı, N., D. (2020). "Twitter'da Duygu Analizi". Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi. 5 (2). ss. 146-156. 22 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Ekim 2023.