Açık kaynaklı yapay zeka
Açık kaynaklı yapay zeka, açık kaynak yaklaşımının yapay zeka geliştirme alanında uygulanmasıdır.
Açık kaynaklı yapay zeka ürünlerinin çoğu, büyük şirketler tarafından açık kaynaklı yazılım olarak paylaşılan araç ve teknolojilerin varyasyonlarıdır.[1]
Şirketler genellikle pazarda rekabet avantajını korumak amacıyla açık kaynaklı olmayan ürünler geliştirirler.[2]
Popüler açık kaynaklı yapay zeka kategorileri arasında büyük dil modelleri, makine çeviri araçları ve sohbet botları sayılabilir.[3]
Yazılım geliştiricilerin açık kaynaklı yapay zeka kaynakları üretebilmeleri için, geliştirmede kullandıkları diğer çeşitli açık kaynaklı yazılım bileşenlerine de güvenmeleri gerekir.[4]
Büyük dil modelleri değiştir
LLaMA değiştir
LLaMA, Meta AI tarafından Şubat 2023 tarihinde piyasaya sürülen büyük dil modelleri ailesindendir [5] Meta, bu modellerin açık kaynaklı yazılım olduğunu iddia etmektedir, ancak Açık Kaynak Girişimi, Meta'nın LLaMa modelleri ve koduna ilişkin lisansının bu standardı karşılamadığını; özellikle bazı kullanıcılar için ticari kullanıma kısıtlamalar getirdiğini ileri sürerek bu iddiaya karşı çıkmaktadır ve ayrıca modelin ve yazılımın belirli amaçlarla kullanımını kısıtlar (Kabul Edilebilir Kullanım Politikası).[6]
| Modeli | Geliştirici | Parametre Sayısı | Bağlam Penceresi | Lisanslama |
|---|---|---|---|---|
| LLaMA [5] | Meta AI | 7 milyar, 13 milyar, 33 milyar, 65 milyar | 2048 | —— |
| LLaMA 2 [7][8] | Meta AI | 7 milyar, 13 milyar, 70 milyar | 4k | Özel Meta lisansı |
| Mistral 7B [9] | Mistral AI | 7 milyar | 8k [10] | Apache 2.0 |
| GPT-J [11] | EleutherAI | 6 milyar | 2048 | Apache 2.0 |
| Pythia [12] | EluetherAI | 70 milyon - 12 milyar | —— | Apache 2.0 (yalnızca Pythia-6.9B) [13] |
Kaynakça değiştir
- ^ Heaven, Will Douglas (12 Mayıs 2023). "The open-source AI boom is built on Big Tech's handouts. How long will it last?". MIT Technology Review (İngilizce). 5 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ocak 2024.
- ^ Solaiman, Irene (24 Mayıs 2023). "Generative AI Systems Aren't Just Open or Closed Source". Wired. 27 Kasım 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ocak 2024.
- ^ Castelvecchi, Davide (29 Haziran 2023). "Open-source AI chatbots are booming — what does this mean for researchers?". Nature. 618 (7967): 891-892. doi:10.1038/d41586-023-01970-6.
- ^ Thummadi, Babu Veeresh (2021). Artificial Intelligence (AI) Capabilities, Trust and Open Source Software Team Performance. Responsible AI and Analytics for an Ethical and Inclusive Digitized Society. Lecture Notes in Computer Science. 12896. ss. 629-640. doi:10.1007/978-3-030-85447-8_52. ISBN 978-3-030-85446-1.
- ^ a b "Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter language model". 11 Eylül 2023. 11 Eylül 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2023.. 2023-09-11. Archived from the original 11 Eylül 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. on 2023-09-11. Retrieved 2023-10-03.
- ^ "Meta's LLaMa 2 license is not Open Source". 10 Ekim 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Ocak 2024.
- ^ "meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf · Hugging Face". huggingface.co. 30 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2023.
- ^ "Llama 2 - Meta AI". ai.meta.com (İngilizce). 5 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2023.
- ^ "mistralai/Mistral-7B-v0.1 · Hugging Face". huggingface.co. 29 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2023.
- ^ AI, Mistral (27 Eylül 2023). "Mistral 7B". mistral.ai (İngilizce). 6 Ocak 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2023.
- ^ "EleutherAI/gpt-j-6b · Hugging Face". huggingface.co. 3 Mayıs 2023. 12 Mart 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2023.
- ^ A bot will complete this citation soon. Click here to jump the queue arXiv:[1].
- ^ "EleutherAI/pythia-6.9b · Hugging Face". huggingface.co. 3 Mayıs 2023. 15 Aralık 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 3 Ekim 2023.