Serbestlik derecesi (istatistik): Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmemiş revizyon] | [kontrol edilmemiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
Değişiklik özeti yok |
Değişiklik özeti yok |
||
14. satır:
==Artıklar==
[[İstatistik]]sel modelin veriye uyarlanmasında, [[hata]] ve [[artık]] [[vektör]]leri genelde vektördeki bileşenlerin sayısından daha kısıtlı bir boyuta sahiptir. Artık veya hata vektörünün bu daha küçük boyuta sahip olma durumuna hatanın "serbestlik derecesi" adı verilir
Basit bir örnekle açıklanması gerektiğinde:
30. satır:
büyüklüğü ''X''<sub>''i''</sub> - μ hata tahmininin artıklarını oluşturan bir büyüklüktür.
Hata terimlerinin aksine, artıkların toplamının 0 olması gerekir. Yani ''n'' - 1 boyutlu bir uzayda yer alma kısıtı içindedirler. Eğer artıklardan ''n'' - 1 tanesi bilinirse, sonuncusu da bulunabilir. Dolayısıyla hata terimi için ''n'' - 1 serbestlik derecesi vardır.
Satır 59 ⟶ 58:
==Kaynakça==
{{kaynakça}}
==Dış kayanaklar ==
*İngilizce Wikipedia "Degrees_of_freedom_(statistics)" maddesi: [http://en.wikipedia.org/wiki/Degrees_of_freedom_(statistics)] {{ing}} (Erişim:20.3.2010}
*Eisenhauer, J.G. (2008) "Degrees of Freedom". ''Teaching Statistics'', Cilt 30(3), say.75–78 {{ing}} (Erişim:20.3.2010}
{{İstatistik}}
[[Kategori:Olasılık ve istatistik]]
| |||