İstatistiksel yığın: Revizyonlar arasındaki fark

[[İstatistik]] biliminde istatistiksel '''istatistiksel yığın''', 'yahut ''evren''' veyayahut '''anakitle'anakütle'' kavramı belirli bir konudaki tüm değişkenlerin ölçülebilecek değerlerini ifade eder. Örneğin; Türkiye'de bulunun kişiler bir [[anakütle|istatistiksel '''yığın''' '''evren''' , '''anakitle''']] değil, bunların mumkunmümkün sayısı (yani sayılmaması mümkün nüfus ) bir [[anakütle|istatistiksel '''yığın''', '''evren''' veya '''anakitle''']] olmaktadır. Ankara'nın sayılması mümkün nüfusu ise Türkiye yığınından alınmış bir [[örnek]]tir. Dikkat edilirse [[anakütle|istatistiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''']] kavramı ile, herhangi bir değişkeni içeren elemanlara değil, değişkenlerin mümkün olarak ölçülebilen veya sayılabilen içerik karateristiğine atıf yapılmaktadır. Böylece istatistikte '''[[anakütle|istatistiksel yığın''', '''evren''' , '''ankitle''']] ya ölçülebilir ya sayılabilir karekteristiktir ve sayısal olarak ortaya çıkabilmesi mümkündür.

İstatistik biliminde [[anakütle|istatistiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''' ]]sayılarını betimlemek ve özetlemek için yapılabilmesi imkan dahilinde olan hesaplamalar için (örneğin <math>N</math>, <math>\mu</math>, <math>\sigma^2</math>, <math>\sigma</math>, <math>\pi</math> vb. gibi) semboller kullanılır. Genellikle bu hesaplamalar yapmak imkan dahilinde olmakla beraber, pratikte bu hesaplar tam bir sayım kullanarak yapılmaz ve betimleme ve özetleme aletleri bir kavram olarak kalırlar. '''Yığın''',[[anakütle|istatistiksel '''evren''', '''anakitle'''yığın]] betimleme ve özetleme aletlerine (özellikle [[merkezsel konum ölçüsü]] ve dağılma özetlemelerine), pratikte gercek olarak hesaplarla değerlendirilmedikleri için '''parametre''' yahut '''[[anakütle|istatistiksel yığın''', '''evren''', '''ankitle''']] parametresi adı verilir.

İstatistik biliminin iki anakolundan biri olan [[betimleyici istatistik]] daha çok elde edilen örnekte değişken ölçüm veya sayım verilerini ve bunların özetlerini bulmak için kullanılır. Böylece örnek kullanılarak yapılan ölçüm veya sayimlardan sonra elde edilen özetleyici hesaplamalara da (biraz kavram karışıklığına da neden olarak) '''istatistik''' adı verilir. Bu demektir ki '''[[anakütle|istatistiksel yığın''', '''evren''', '''anakitle''']] için (pratikte ölçülmeyen ve sayılmayan) '''parametre'''ler vardır ve bu parametre kavramlarının benzeri olarak örnekten elde edilen veriler kullanarak ölçülen veya sayılan '''istatistik'''ler bulunmaktadır. Örnegin, '''istatistik''' simgeleri sırası ile <math>n</math>, <math>\bar{x}</math>, <math>s^2</math>, <math>s</math>, <math>p</math> sayılmış ve ölçülmüş değerlerden hesaplamalar ile örnekten ortaya çıkartılmış gerçek sayısal değerlerdir.

İstatistik biliminin en önemli bir kısmı [[sonuç bulucuçıkartıcı analizistatistik]] analizi olarak bilinir. '''Sonuç bulucuçıkartıcı analizistatistik'''in analizin en önemli kısmı ise değeri bilinmeyen istatistiksel '''[[anakütle|istatistiksel yığın'''. '''evren''', '''anakitle''']] parametreleri hakkında olasılık kuramından çıkarılmış parametre-istatistik bağlantıları ile pratikte ölçülmüş veya sayılmış olan örnek '''istatistik'''leri değerlerinden sonuç çıkartmaktır. '''Sonuç bulucuçıkartıcı analizistatistik'''in analizin diğer bir kısmı ise ('''istatistiksel yığın''', '''evren''' , '''anakitle''' parametreleri hakkında değil de) [[anakütle|istatistiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle'''] karekteristikleri hakkında [[parametrik olmayan sonuç bulucuçıkartıcı analiz]]dir.

Bu [[sonuç bulucuçıkartıcı analizistatistik]] analiz uğraşını önemli bulan birçok istatistikçi, istatistiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''' kavramını, çok kere bir ististiksel '''yığın''', '''evren''',istatistiksel '''anakitle'''denyığından alınan rassal örnek kullanıp ölçülme ve ya sayımlama ile pratikte elde edilen verilerin özetlemelerini kullanarak hakkında sonuç çıkarılmak istenilen karateristik olarak tanımlamaktadırlar.