Kolmogorov-Smirnov sınaması: Revizyonlar arasındaki fark

[[İstatistik]] bilim dalında, '''Kolmogorov-Smirnov (K-S) sınaması''' [[parametrik olmayan istatistik]] olup [[Andrey Kolmogorov]] ve [[Nikolai Smirnov]] adlarındaki iki Sovyet bilim adamı tarafından oluşturulmuştur.

 

* ''Tek örneklem K-S sınaması'': Hedef, verilmiş olan bir deneysel olasılık dağılımı gösteren örneklem verilerinin, dağılım parametreleri tam olarak bilinen tam tanımlanmış bir teorik anakitle olasılık dağılımına uyum gösterip göstermediğini sınamak. Bu tip problemde ''sıfır hipotez Ho'' örneklem verilerin deneysel dağılımının tam tanımlanmış bir anakitle olasılık dağılımından gelmiş olduğudur.

* ''İki örneklem K-S sınaması'': Hedef, verilmiş iki tane değişik deneysel olasılık dağılımı gösteren iki örneklem veri serisinin aynı tek bir teorik anakitle olasılık dağılımından gelip gelmediğini sınamak. Bu tip problemde ''sıfır hipotez Ho'' ise iki örneklem verilerin deneysel dağılımlarının tek bir anakitle olasılık dağılımından gelmiş olduğudur.