Parametre: Revizyonlar arasındaki fark

Örneğin, <math>\overline X</math>, olarak belirtilen numune ortalaması (tahmini), numunenin alındığı popülasyonun ''μ'' cinsinden ifade edilen ortalama parametresinin bir tahmini olarak kullanılabilir. Benzer şekilde, ''S''² ile belirtilen örnek varyansı, numunenin alındığı popülasyonun ''σ''², olarak ifade edilen varyans parametresini tahmin etmek için kullanılabilir.(Örnek standart sapmanın (''S'') popülasyonun standart sapmasına (''σ'') ilişkin tarafsız bir tahminde bulunmadığına dikkat edin. Bkz. [[Standart sapmanın tahmin edilmemiş tahmini]].)

[[Olasılık dağılımı|Olasılık dağılımlarının]] belirli bir parametrik ailesini varsaymadan istatiksel çıkarımlar yapmak mümkündür. Bu durumda, daha önce açıklanan parametrik istatistiklerin tersine, [[parametrik olmayan istatistik]]<nowiki/>lerden bahsedilir. Örneğin, [[Spearman'ın sıralama korelasyon katsayısı|Spearman'ın sıralama korelasyon katsayısına]] dayanan bir test, istatistiğin, gerçek değerlerini dikkate almayan (ve böylece örneklendiği dağılımdan bağımsız olarak) verilerin sıralamadaki sıralamasından hesaplandığından, parametrik olmayan olarak adlandırılacaktır; [[:en:Pearson_product-moment_correlation_coefficient|Pearson'ın ürün-momenti korelasyon katsayısı]] parametrik testlerdir çünkü doğrudan veri değerlerinden hesaplanır ve popülasyon korelasyonu olarak bilinen parametreyi tahmin eder.