Parametre: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmemiş revizyon] | [kontrol edilmemiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
Volkan SERT (mesaj | katkılar) Değişiklik özeti yok |
Volkan SERT (mesaj | katkılar) Değişiklik özeti yok |
||
51. satır:
İstatistik tahmin teorisinde, "istatistik" veya tahmin edici örnekleri, buna karşın "parametre" veya tahmin, örneklerin alındığı toplulukları belirtir. Bir istatistik, numunenin alındığı popülasyonun sayısal karakteristiği olan ilgili parametrenin tahmini olarak kullanılabilen bir numunenin sayısal özelliğidir.
Örneğin, <math>\overline X</math>, olarak belirtilen numune ortalaması (tahmini), numunenin alındığı popülasyonun ''μ'' cinsinden ifade edilen ortalama parametresinin bir tahmini olarak kullanılabilir. Benzer şekilde, ''S''<sup>2</sup> ile belirtilen örnek varyansı, numunenin alındığı popülasyonun ''σ''<sup>2</sup>, olarak ifade edilen varyans parametresini tahmin etmek için kullanılabilir.(Örnek standart sapmanın (''S'') popülasyonun standart sapmasına (''σ'') ilişkin tarafsız bir tahminde bulunmadığına dikkat edin. Bkz. [[:en:Unbiased_estimation_of_standard_deviation|Standart sapmanın tahmin edilmemiş tahmini]].)
Olasılık dağılımlarının belirli bir parametrik ailesini varsaymadan istatiksel çıkarımlar yapmak mümkündür. Bu durumda, daha önce açıklanan parametrik istatistiklerin tersine, parametrik olmayan istatistiklerden bahsedilir. Örneğin, Spearman sıra korelasyon katsayısına dayanan bir test, istatistiğin, gerçek değerlerini dikkate almayan (ve böylece örneklendiği dağılımdan bağımsız olarak) verilerin sıralamadaki sıralamasından hesaplandığından, parametrik olmayan olarak adlandırılacaktır; Pearson ürün-momenti korelasyon katsayısı parametrik testlerdir çünkü doğrudan veri değerlerinden hesaplanır ve popülasyon korelasyonu olarak bilinen parametreyi tahmin eder.
=== Bilgisayar ===
| |||