Kovaryans: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
k Bot: Kaldırılıyor: cs:Charakteristika náhodné veličiny#Kovariance (deleted) |
→Tanımlama: yazım düzeltisi |
||
3. satır:
== Tanımlama ==
Kovaryans, beklenen değerleri <math>E(X)=\mu</math> ve <math>E(Y)=\nu</math> olan ''X'' ve ''Y'' olarak tanımlanmış iki gerçel değerli
:<math>\operatorname{cov}(X, Y) = \operatorname{E}((X - \mu) (Y - \nu)), \,</math>
Burada E, beklenen değeri temsil etmektedir. Bu
: <math>\operatorname{Cov}(X, Y) = \operatorname{E}(X \cdot Y - \mu Y - \nu X + \mu \nu), \,</math>
18. satır:
Kovaryansı sıfır olan iki
Eger X ve Y bağımsızlarsa o zaman kovaryansları sıfır olur. Bu bağımsızlık halinde şu tanımsal ifadenin geçerli olmasından elde edilir:
32. satır:
Kovaryans Cov(X, Y) ölçümünün birimi X çarpı Y sonucunun ölçüm birimidir. Buna karşılık, kovaryans kavramından ortaya çıkarılan, doğrusal bağımlılık ölçüsü olan [[korelasyon]]'un ölçü birimi boyutsuzdur.
Kovaryansın hesaplanması küçük
:<math>\operatorname{Cov}(X_i, X_j) = \operatorname{E}\left((X_i-\operatorname{E}(X_i))(X_j-\operatorname{E}(X_j))\right) = \operatorname{E}(X_iX_j) -\operatorname{E}(X_i)\operatorname{E}(X_j)</math>
Bu formül ''kovaryans hesaplama
== Özellikler ==
| |||