Naive Bayes sınıflandırıcısı: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
k Kategori:Biyomedikal mühendisliği eklendi (HotCat) |
|||
46. satır:
=Naive Bayes Sınıflandırma=
Verilen bir x'in ( x = [x(1), x(2), . . . , x(L)]<sup>T</sup> ∈ R<sup>L</sup>) sınıf S<sub>i</sub>'ye
<br />
::<math>P(x |S_i)P(S_i) > P(x|S_j )P(S_j)</math>, ∀j <math>\neq,i</math> <br /> ifadesindeki <br /> <br />
55. satır:
<math>P(S_i)</math> ve <math>P(S_j</math>) i ve j sınıflarının öncel olasılıklarıdır. Elde olan veri kümesinden değerleri kolayca hesaplanabilir. <br /><br />
Naive bayes sınıflandırıcının kullanım alanı her nekadar kısıtlı gözüksede yüksek boyutlu uzayda ve yeterli sayıda veriyle x'in (nicelik kümesi) bileşenlerinin istatistik olarak bağımsız olması koşulu esnetilerek başarılı sonuçlar elde edilebilinir.<ref>{{web kaynağı|başlık=Bayes Sınıflandırıcısı|url=http://cis.poly.edu/~mleung/FRE7851/f07/naiveBayesianClassifier.pdf|erişimtarihi=3 Kasım 2012}}</ref>
=Uygulama Alanları=
Naive Bayes sınıflandırıcısı genel olarak [[Veri madenciliği|veri madenciliğinde]], [[Biyomedikal Mühendisliği|biyomedikal mühendisliği alanında]], hastalıkların ya da anormalliklerin [[Tıbbi tanımlama|tıbbi tanımlanmasında]] ([[Otomatik tanıma ve veri toplama|otomatik]] olarak [[Mühendislik|mühendislik ürünü]] [[Tıbbi cihaz|tıbbi cihazlar]] tarafından tanı konulması)<ref>{{dergi kaynağı|soyadı=Lakoumentas|ad=John|ortakyazarlar=Drakos, John; Karakantza, Marina; Sakellaropoulos, George; Megalooikonomou, Vasileios; Nikiforidis, George|başlık=Optimizations of the naïve-Bayes classifier for the prognosis of B-Chronic Lymphocytic Leukemia incorporating flow cytometry data|dergi=Computer Methods and Programs in Biomedicine|tarih=1 Ekim 2012|cilt=108|sayı=1|sayfalar=158–167|doi=10.1016/j.cmpb.2012.02.009}}</ref> ,
| |||