Enbüyük olabilirlik kestirimi

İstatistikte, enbüyük olabilirlik kestirimi ya da maksimum olabilirlik kestirimi (İngilizce: Maximum likelihood estimation. Kısaltma: MLE) bir modelin parametrelerini olabilirlik fonksiyonunu eniyileyerek kestiren, yani yapılan gözlemlerin kullanılan istatistiksel model içinde en olası olduğu parametreleri seçen bir kestirim yöntemidir.^[1] Hem anlaşılır hem de esnek olması sebebiyle yaygın bir istatistiksel kestirim yöntemi haline gelmiştir.^[2]^[3]^[4]

Kaynakça değiştir

^ Rossi, Richard J. (2018). Mathematical Statistics : An Introduction to Likelihood Based Inference. New York: John Wiley & Sons. s. 227. ISBN 978-1-118-77104-4.
^ Hendry, David F.; Nielsen, Bent (2007). Econometric Modeling: A Likelihood Approach. Princeton: Princeton University Press. ISBN 978-0-691-13128-3.
^ Chambers, Raymond L.; Steel, David G.; Wang, Suojin; Welsh, Alan (2012). Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys. Boca Raton: CRC Press. ISBN 978-1-58488-632-7.
^ Ward, Michael Don; Ahlquist, John S. (2018). Maximum Likelihood for Social Science : Strategies for Analysis. New York: Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-18582-1.

İstatistik ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz.

[1] Rossi, Richard J. (2018). Mathematical Statistics : An Introduction to Likelihood Based Inference. New York: John Wiley & Sons. s. 227. ISBN 978-1-118-77104-4.

[2] Hendry, David F.; Nielsen, Bent (2007). Econometric Modeling: A Likelihood Approach. Princeton: Princeton University Press. ISBN 978-0-691-13128-3.

[3] Chambers, Raymond L.; Steel, David G.; Wang, Suojin; Welsh, Alan (2012). Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys. Boca Raton: CRC Press. ISBN 978-1-58488-632-7.

[4] Ward, Michael Don; Ahlquist, John S. (2018). Maximum Likelihood for Social Science : Strategies for Analysis. New York: Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-18582-1.

[1]

[2]

[3]

[4]