Vikipedi

Makine öğrenimi: Revizyonlar arasındaki fark

Etkileşimli olarak geçmişe göz at
[kontrol edilmemiş revizyon][kontrol edilmemiş revizyon]
← Önceki sürümle aradaki farkSonraki sürümle aradaki fark →
İçerik silindi İçerik eklendi
GörselVikimetin
6. satır:
Makine öğreniminin başlıca uygulamaları [[makine algılaması]], [[bilgisayarlı görme]], [[doğal dil işleme]], [[sözdizimsel örüntü tanıma]], [[arama motorları]], [[tanı (yapay zeka)|tıbbi tanı]], [[biyoinformatik]], [[beyin-makine arayüzleri]] ve [[kiminformatik]], [[kredi kartı dolandırıcılığı]] denetimi, [[borsa]] çözümlemesi, [[DNA dizisi|DNA dizileri]]nin sınıflandırılması, [[konuşma tanıma|konuşma]] ve [[elyazısı tanıma]], bilgisayarlı görmede [[nesne tanıma]], [[strateji oyunu|oyun oynama]], [[yazılım mühendisliği]], [[uyarlamalı web sitesi|uyarlamalı web siteleri]] ve [[robot gezisi]]dir.
 
== Humanİnsan interactionetkileşimi ==
Makine öğrenimi sistemlerinin bir bölümü insan sezgisine olan gereksinimi tümüyle ortadan kaldırmaya çalışırken bazıları insan ve makine arasında işbirliğine dayalı bir yaklaşım benimsemektedir. Ne var ki, sistemi tasarlayan kişinin verinin kodlanma biçimi üzerinde tümüyle egemen oluşu insan sezgisinin tümüyle ortadan kaldırılmasını olanaksızlaştırmaktadır. Makine öğrenimi [[deneysel yöntem]]in otomatikleştirilmesi çabası olarak görülmektedir.{{fact}}
Some machine learning systems attempt to eliminate the need for human intuition in data analysis, while others adopt a collaborative approach between human and machine. Human intuition cannot, however, be entirely eliminated, since the system's designer must specify how the data is to be represented and what mechanisms will be used to search for a characterization of the data. Machine learning can be viewed as an attempt to automate parts of the [[scientific method]]{{Fact|date=May 2008}}.
 
Bazı istatistiksel makine öğrenimi araştırmacıları [[Bayes istatistiği]] çerçevesi kapsamında kullanılabilen yöntemler geliştirmektedirler.
Some statistical machine learning researchers create methods within the framework of [[Bayesian statistics]].
 
== Algorithm types ==<!-- This section is linked from [[Learning]] -->
"https://tr.wikipedia.org/wiki/Makine_öğrenimi" sayfasından alınmıştır