Ağırlıklı ortalama: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmemiş revizyon][kontrol edilmemiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
Noyder (mesaj | katkılar)
Noyder (mesaj | katkılar)
78. satır:
-->
=== Anakütle ve örneklem ortalamaları===
<!--
The mean of a [[Normal distribution|normally distributed]] [[Statistical population|population]] has an expected value of μ, known as the population mean. The sample mean makes a good [[estimator]] of the population mean, as its expected value is the same as the population mean. The sample mean of a population is a [[random variable]], not a constant, and consequently it will have its own distribution. For a random sample of ''n'' observations from a normally distributed population, the sample mean distribution is
 
[[Normal dagilim]] gosteren bir anakutleden gelen bir [[orneklem]] icin orneklem ortalamasinin beklenen degeri, &mu;, yani anakutle ortalamasidir. Boylece orneklem ortalamasi, [yansizlik] [[nokta tahmin]] kriterine gore anakutle ortalamasinin ''iyi'' bir tahminidir. Orneklem ortalamasi bu halde bir olasilik dagilimi olan bir rassal degisken olarak gorulmektedir. Normal dagilim gosteren bir anakutleden rastgele bir orneklem yontemi ile secilmis ''n'' buyuklukte bir orneklemin ortalamasinin ''orneklem ortalama dagilimi'' sudur:
: <math>\bar{x} \thicksim N\left\{\mu, \frac{\sigma^2}{n}\right\}.</math>
 
Cok kere anakutle varyansi bilinmeyen bir parametredir ve [[ortalama toplam kareler]] tahiminden yaklasik olarak elde edilmistir. Bu halde orneklem ortalamasinin dagilimi, [[normal dagilim]] olmaktan cikip, ''n''&nbsp;&minus;&nbsp;1 serbestlik dereceli bir [[Student'in t dagilimi]] olur.
Often, since the population variance is an unknown parameter, it is estimated by the [[sum of squares | mean sum of squares]], which changes the distribution of the sample mean from a normal distribution to a [[Student's t distribution]] with ''n''&nbsp;&minus;&nbsp;1 [[degrees of freedom]].
 
-->
== Ağırlıklı aritmetik ortalama ==