Parametrik olmayan istatistik: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmemiş revizyon][kontrol edilmemiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
Noyder (mesaj | katkılar)
Noyder (mesaj | katkılar)
Değişiklik özeti yok
1. satır:
[[İstatistik]] bilimininde onemli bir yeri olan '''parametrik olmayan istatistik''' parametrik olmayan [[istatistiksel model]]ler ve parametrik olmayan [[çıkartımsal istatistik]], özellikle parametrik olmayan [[istatistiksel hipotez sınama]]lar ile ilgilenir. Parametrik olmayan yöntemler çok defa ''dağılımlardan serbest'' yöntemler olarak da anılmaktadır, çünkü verilerin bilinen belirli [[olasılık dağılımı]] gösteren kaynaklardan geldiği varsayımına dayanmamaktadır.
 
''Parametrik olmayan istatistik'' terimi çok zaman da verilerin [[ölçülme ölçeği]] özelliklerine ğyaniyani orijinal olarak kategorik olmalarına (yani [[ölçülme ölçeği#isimsel ölçekli|isimsel]]veya [[ölçülme ölçeği#sırasal ölçekli|sırasal ölçekli]] olmasına) ve niceliksel ölçekli veriler için mümkün olan matematik işlemlerin ve istatistik ölçümlerinin geçerli olmamasına da dayanır. Örneğin parametrik olmayan istatistikde çok kere veriler için önce [[sırasalsıralama istatistiklerdüzeni]] bulunup kullanır. Bu kategorik ölçekli veriler çok kere subjektifsübjektif değerlendirmelere (örneğin [[tercihler]]e veya sujektifsübjektif karşılaştırmalara v.b) bağlanipbağlanıp niceliksel ifadeler pek anlamsızdır.
 
==Uygulamalar ve amaçlar==
21. satır:
==Yöntemler==
 
'''Parametrik olmayan''' (veya '''dağılımlardan serbest''') '''çıkarımsal analizleristatistik''', çok kere istatistiksel hipotez sınaması içinşeklinde olan istatistiksel yöntemleryöntemleri olupkapsayıp, [[parametrik istatistik]]lerin aksine, değerlerlendirilmekte olanveri olarak kullanılan örneklem dağişkenlerinistatistiklerinin [[olasılık dağılımı|olasılık dağılımları]] hakkında hiçbir varsayım yapmamaktadırlaryapılmamaktadır. Çok kullanılan sınamalarparametrik olmayan istatistik yöntemleri için bir liste şöyle verilebilir:
 
<div style="-moz-column-count:2; column-count:2;">
55. satır:
</div>
 
Parametrik olmayan istatistiklerin, daha geniş uygulanabilme alanları olmasına ve daha fazla güçlü olmalarına rağmen, bu avantajlara karşı olarak bazı dezavantajları da vardırbulunur. Eğer eldeki uygulama için bir uygun parametrik sınama bulunursa, buna benzer parametrik olmayan sınamanın [[istatistiksel gücü]] çok daha düşüktür. Diğer bir şekilde ifade ile aynı güvenebilirlikle sonuç çıkartmak için parametrik olmayan istatistik için daha büyük örneklem hacmi gerekmektedir.
 
==Referanslar==