''Parametrik olmayan modeller'' [[parametrik istatistik]] modellerden degisikdeğişik olarak, kurulan modellerin bunyesininbünyesinin oncellia priori olarak teorik dusuncedüşünce ve varsayimlaravarsayımlara baglibağlı olarak kurulmamakta ve veriler model bünyesini tayin etmek iciniçin kullanmaktadirkullanmaktadır. BoyleceBöylece ansilmaktadiranlaşılmaktadir ki ''parametrik olmayan'' terimi kurulan modellerin butunuylebütünüyle parametre kapsamamasikapsaması demek olmamaktadeğildir, ancak parametrelerin sayısı ve tabiatı esnek olarak veriye baglamaktabağlamakta olusuoluşu ve bu parametrelerin verielrveriler elde edilmeden sabit ve degişmezdeğişmez sekidebir degismazşekilde olmadigidirolmadığıdır. OrnginlerÖrneğinler soyleşöyle verilebilir:
*Bir olasılık dağılımı, sırf teorik parametrelere ve matematkselmatematiksel tanımlanmaya dayanmakta parametrik olamayanolmayan istatistik için bir [[histogram]]dan çıkartılması mümkün olmaktadır.
*Histogramdan daha uygun bir yöntem olarak daha iyi kestirimler yaratan [[çekirdek yoğunluk kestirimi]] kullanabilme imkanı vardır.
*[[Parametrik olmayan regresyon]] veya [[yarı-parametrik regresyon]] yöntemleri, [[çekirdek (istatistik]]], [[spilinler]] ve [[dalgaciklardalgacıklar]] kullanilarakkullanılarak gelistirilmistirgeliştirilmiştir.
