İstatistiksel yığın: Revizyonlar arasındaki fark

[[İstatistik]] biliminde istatistiksel '''yığın''', '''evren''' veya '''anakitle''' kavramı belirli bir konudaki tüm değişkenlerin ölçülebilecek değerlerini ifade eder. Örneğin; Türkiye'de bulunun kişiler bir istatistiksel '''yığın''' '''evren''' , '''anakitle''' değil, bunların mumkun sayısı (yani sayılmaması mümkün nüfus ) bir istatistiksel '''yığın''', '''evren''' veya '''anakitle''' olmaktadır. Ankara'nın sayılması mümkün nüfusu ise Türkiye yığınından alınmış bir [[örnek]]tir. Dikkat edilirse istatistiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''' kavramı ile, herhangi bir değişkeni içeren elemanlara değil, değişkenlerin mümkün olarak ölçülebilen veya sayılabilen içerik karateristiğine atıf yapılmaktadır. Böylece istatistikte '''yığın''', '''evren''' , '''ankitle''' ya ölçülebilir ya sayılabilir karekteristiktir ve sayısal olarak ortaya çıkabilmesi mümkündür.

İstatistik biliminde istatistiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''' sayılarını betimlemek ve özetlemek için yapılabilmesi imkan dahilinde olan hesaplamalar için (örneğin <math>N</math>, <math>\mu</math>, <math>\sigma^2</math>, <math>\sigma</math>, <math>\pi</math> vb. gibi) semboller kullanılır. Genellikle bu hesaplamalar yapmak imkan dahilinde olmakla beraber, pratikte bu hesaplar tam bir sayım kullanarak yapılmaz ve betimleme ve özetleme aletleri bir kavram olarak kalırlar. '''Yığın''', '''evren''', '''anakitle''' betimleme ve özetleme aletlerine (özellikle merkezsel konum ve dağılma özetlemelerine), pratikte gercek olarak hesaplarla değerlendirilmedikleri için '''parametre''' yahut '''yığın''', '''evren''', '''ankitle''' parametresi adı verilir.

İstatistik biliminin iki anakolundan biri olan [[betimleyici istatistik]] daha çok elde edilen örnekte değişken ölçüm veya sayım verilerini ve bunların özetlerini bulmak için kullanılır. Böylece örnek kullanılarak yapılan ölçüm veya sayimlardan sonra elde edilen özetleyici hesaplamalara da (biraz kavram karışıklığına da neden olarak) '''istatistik''' adı verilir. Bu demektir ki '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''' için (pratikte ölçülmiyenölçülmeyen ve sayılmayan) '''parametre'''ler vardır ve bu parametre kavramlarının benzeri olarak örnekten elde edilen veriler kullarakkullanarak ölçülen veya sayılan '''istatistik'''ler bulunmaktadır. Örnegin, '''istatistik''' simgeleri sırası ile <math>n</math>, <math>\bar{x}</math>, <math>s^2</math>, <math>s</math>, <math>p</math> sayılmış ve ölçülmüş değerlerden hesaplamalar ile örnekten ortaya çıkartılmış gerçek sayısal değerlerdir.

İstatistik biliminin en önemli bir kısmı [[sonuç bulucu analiz]] olarak bilinir. '''Sonuç bulucu analiz'''in en önemli kısmı ise değeri bilinmeyen istatistiksel '''yığın'''. '''evren''', '''anakitle''' parametreleri hakkında olasılık kuramından çıkarılmış parametre-istatistik bağlantıları ile pratikte ölçülmüş veya sayılmış olan örnek '''istatistik'''leri değerlerinden sonuç çıkartmaktır. '''Sonuç bulucu analiz'''in diğer bir kısmı ise ('''yığın''', '''evren''' , '''anakitle''' paramtreleriparametreleri hakkında değil de) istatistiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''' karekteristikleri hakkında [[parametrik olmayan sonuç bulucu analiz]]dir.

Bu [[sonuç bulucu analiz]] uğraşını önemli bulan birçok istatistikçi, istatikselistatistiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''' kavramını, çok kere bir ististiksel '''yığın''', '''evren''', '''anakitle''' den alınan rassal örnek kullanıp ölçülme ve ya sayımlama ile pratikte elde edilen verilerin özetlemelerini kullanarak hakkında sonuç çıkarılmak istenilen karateristik olarak tanımlamaktadırlar. (Bak İngilizce Wikipedia '''en:Statistical population''')