Yapay sinir ağları: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmemiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
UmurAta (mesaj | katkılar)
k →‎Ayrıca bakınız: Örnek Eklenmesi
Khutuck Bot (mesaj | katkılar)
k Bot v3: Kaynak ve içerik düzenleme (hata bildir)
4. satır:
{{Ağ bilimi}}
'''Yapay sinir ağları''' (YSA), insan [[beyin|beyninin]] bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş bir bilgi işlem teknolojisidir.
YSA ile basit [[biyolojik]] sinir sisteminin çalışma şekli taklit edilir. Yani biyolojik [[nöron]] hücrelerinin ve bu hücrelerin birbirleri ile arasında kurduğu sinaptik bağın dijital olarak modellenmesidir.<ref>{{Kitap kaynağı|url=https://www.academia.edu/35714946/YAPAY_ZEK%C3%82_TEKNOLOJ%C4%B0S%C4%B0|başlık=Yapay Zekâ Teknolojisi (Yapay Zekâların Dünü Bugünü Yarını)|tarih=2017|sayfa=12-13|sayfalar=|ad=Şamil Emre|soyadı=Aydın|erişim-tarihierişimtarihi=11 Ağustos 2021|arşiv-urlarşivurl=https://web.archive.org/web/20210808203923/https://www.academia.edu/35714946/YAPAY_ZEK%C3%82_TEKNOLOJ%C4%B0S%C4%B0|arşiv-tarihiarşivtarihi=8 Ağustos 2021|ölüurl=hayır}}</ref> Nöronlar çeşitli şekillerde birbirlerine bağlanarak ağlar oluştururlar. Bu ağlar öğrenme, hafızaya alma ve veriler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarma kapasitesine sahiptirler. Diğer bir ifadeyle, YSA'lar, normalde bir insanın düşünme ve gözlemlemeye yönelik doğal yeteneklerini gerektiren problemlere çözüm üretmektedir. Bir insanın, düşünme ve gözlemleme yeteneklerini gerektiren problemlere yönelik çözümler üretebilmesinin temel sebebi ise insan beyninin ve dolayısıyla insanın sahip olduğu yaşayarak veya deneyerek öğrenme yeteneğidir.
 
Biyolojik sistemlerde öğrenme, nöronlar arasındaki [[sinaptik]] (''synaptic'') bağlantıların ayarlanması ile olur. Yani, insanlar doğumlarından itibaren bir ''yaşayarak öğrenme'' süreci içerisine girerler. Bu süreç içinde beyin sürekli bir gelişme göstermektedir. Yaşayıp tecrübe ettikçe sinaptik bağlantılar ayarlanır ve hatta yeni bağlantılar oluşur. Bu sayede öğrenme gerçekleşir. Bu durum YSA için de geçerlidir. Öğrenme, eğitme yoluyla örnekler kullanarak olur; başka bir deyişle, gerçekleşme girdi/çıktı verilerinin işlenmesiyle, yani eğitme algoritmasının bu verileri kullanarak bağlantı ağırlıklarını (''weights of the synapses'') bir yakınsama sağlanana kadar, tekrar tekrar ayarlamasıyla olur.