Düzeltilmiş belirlilik katsayısı: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
Değişiklik özeti yok |
Arşiv bağlantısı eklendi |
||
1. satır:
'''Düzeltilmiş belirlilik katsayısı''', regresyon modellerine eklenen her bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişmelerin açıklanma oranını artırması, yani belirlilik katsayısını büyütmesi beklenir. Bu nedenle bağımsız değişken sayısı farklı modellerin karşılaştırılması ve uygun modelin seçimi için belirlilik katsayıları düzeltilir. Modellerin karşılaştırılabilmesi için modellerin bağımlı değişkenlerinin matematiksel yapılarının aynı olması gerekir.
Düzeltilmiş belirlilik katsayısı çoklu modellerde genellikle yeterli değildir. Çünkü çoklu regresyon modelleri için denkleme yeni değişken ilave edilmesi durumunda R2 değeri genellikle artmaktadır. Bu yüzden anlamlı bir test yapabilmek için çoklu modellerde düzeltilmiş R2 hesaplanmalıdır.<ref>{{Web kaynağı | url = https://acikders.ankara.edu.tr/pluginfile.php/117326/mod_resource/content/1/11-Coklu%20Regresyon%201.pdf | başlık = Ankara.edu.tr | arşivurl = https://web.archive.org/web/20220507011203/https://acikders.ankara.edu.tr/pluginfile.php/117326/mod_resource/content/1/11-Coklu%20Regresyon%201.pdf | arşivtarihi = 7 Mayıs 2022}}</ref>
{{istatistik-taslak}}
| |||