Kovaryans matrisi: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
Gufosowa (mesaj | katkılar)
giriş yazım dz
Gufosowa (mesaj | katkılar)
k yazım
1. satır:
[[Dosya:GaussianScatterPCA.svg|küçükresim|sağ|Merkezi noktası (1 , 3) olan ve yaklaşık (0,878,0,778) yönde standart sapma değeri 3 ve ona dikey ortogonal yönde 1 olan bir [[çokdeğişirli normal dağılım]]. ''x'' ve ''y'' ortakca değiştikleri için, ''x'' ve ''y'' kısım varyansları bu dağılımı tam olarak tanımlamamaktadır ve tüm tanımlama için (2 x 2) dereceli bir kovaryans matrisi verilmesi gerekir. Grafikteki okların yönleri bu kovaryans matrisinin eigenvektörlerini göstermektedir. (Bunlar karşıt eigendeğerlerin kare kökleri ile yeniden boyutlandırılmışlardır.)]]
[[İstatistik]]'te, '''kovaryans matrisi''' (veya '''varyans-kovaryans matrisi''' veya '''varyans matrisi'''), bir [[rassal değişken|rassal]] [[vektör]]lerin elemanları arasındaki [[kovaryans]]ları içeren [[matris]]tir. Kovaryans matrisi, [[skaler]]-değerli [[rassal değişken]]ler için var olan [[varyans]] kavramının çok boyutlu durumlara genelleştirilmesidir.
 
== Tanımlama ==