Yapay sinir ağları: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
kDeğişiklik özeti yok |
|||
1. satır:
{{Dipnotsuz|tarih=Eylül 2005}}
[[Dosya:Single-Layer Neural Network-Vector-Blank.svg|thumb|250px|Yapay sinir ağı (bir katman)]]
{{Makine öğrenimi kutusu}}▼
'''Yapay sinir ağları''' (YSA), insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş bir bilgi işlem teknolojisidir. ▼
{{Ağ bilimi}}
YSA ile basit [[biyolojik]] sinir sisteminin çalışma şekli taklit edilir. Yani biyolojik nöron hücrelerinin ve bu hücrelerin birbirleri ile arasında kurduğu sinaptik bağın dijital olarak modellenmesidir. Nöronlar çeşitli şekillerde birbirlerine bağlanarak ağlar oluştururlar. Bu ağlar öğrenme, hafızaya alma ve veriler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarma kapasitesine sahiptirler. Diğer bir ifadeyle, YSA'lar, normalde bir insanın düşünme ve gözlemlemeye yönelik doğal yeteneklerini gerektiren problemlere çözüm üretmektedir. Bir insanın, düşünme ve gözlemleme yeteneklerini gerektiren problemlere yönelik çözümler üretebilmesinin temel sebebi ise insan beyninin ve dolayısıyla insanın sahip olduğu yaşayarak veya deneyerek öğrenme yeteneğidir.▼
▲'''Yapay sinir ağları''' (YSA), insan [[beyin|beyninin]] bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş bir bilgi işlem teknolojisidir.
▲YSA ile basit [[biyolojik]] sinir sisteminin çalışma şekli taklit edilir. Yani biyolojik [[nöron]] hücrelerinin ve bu hücrelerin birbirleri ile arasında kurduğu sinaptik bağın dijital olarak modellenmesidir. Nöronlar çeşitli şekillerde birbirlerine bağlanarak ağlar oluştururlar. Bu ağlar öğrenme, hafızaya alma ve veriler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarma kapasitesine sahiptirler. Diğer bir ifadeyle, YSA'lar, normalde bir insanın düşünme ve gözlemlemeye yönelik doğal yeteneklerini gerektiren problemlere çözüm üretmektedir. Bir insanın, düşünme ve gözlemleme yeteneklerini gerektiren problemlere yönelik çözümler üretebilmesinin temel sebebi ise insan beyninin ve dolayısıyla insanın sahip olduğu yaşayarak veya deneyerek öğrenme yeteneğidir.
Biyolojik sistemlerde öğrenme, nöronlar arasındaki [[sinaptik]] (''synaptic'') bağlantıların ayarlanması ile olur. Yani, insanlar doğumlarından itibaren bir ''yaşayarak öğrenme'' süreci içerisine girerler. Bu süreç içinde beyin sürekli bir gelişme göstermektedir. Yaşayıp tecrübe ettikçe sinaptik bağlantılar ayarlanır ve hatta yeni bağlantılar oluşur. Bu sayede öğrenme gerçekleşir. Bu durum YSA için de geçerlidir. Öğrenme, eğitme yoluyla örnekler kullanarak olur; başka bir deyişle, gerçekleşme girdi/çıktı verilerinin işlenmesiyle, yani eğitme algoritmasının bu verileri kullanarak bağlantı ağırlıklarını (''weights of the synapses'') bir yakınsama sağlanana kadar, tekrar tekrar ayarlamasıyla olur.
▲{{Makine öğrenimi kutusu}}
YSA'lar, ağırlıklandırılmış şekilde birbirlerine bağlanmış birçok işlem biriminden (nöronlar) oluşan [[matematik]]sel sistemlerdir. Bir işlem birimi, aslında sık sık transfer fonksiyonu olarak anılan bir denklemdir. Bu işlem birimi, diğer nöronlardan sinyalleri alır; bunları birleştirir, dönüştürür ve sayısal bir sonuç ortaya çıkartır. Genelde, işlem birimleri kabaca gerçek nöronlara karşılık gelirler ve bir ağ içinde birbirlerine bağlanırlar; bu yapı da sinir ağlarını oluşturmaktadır.
Satır 26 ⟶ 27:
== Ayrıca bakınız ==
* [[Bilişsel bilim]]
* [[Bulanık mantık]]
* [[Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması]]▼
* [[Evrişimsel Sinir Ağları]]
* [[Genetik algoritma]]
* [[Genetik programlama]]
* [[Naive Bayes sınıflandırıcı]]▼
* [[Sinirbilim]]
* [[Yapay yaşam]]
* [[Yapay Zeka]]
▲* [[Naive Bayes sınıflandırıcı]]
▲* [[Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması]]
== Kaynakça ==
Satır 44 ⟶ 47:
{{Commons kategori|Artificial neural network}}
{{Otorite kontrolü}}
[[Kategori:Sibernetik]]
[[Kategori:Makine öğrenimi]]
[[Kategori:İstatistiksel sınıflandırma]]
[[Kategori:Hesaplamalı nörobilim]]
| |||