Serbestlik derecesi (istatistik): Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmemiş revizyon][kontrol edilmemiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
Basit açıklayıcı giriş
düzenlemeler
5. satır:
==Kalıntılar==
 
[[İstatistik]]sel modelin veriye uyarlanmasında, [[hata]] ve [[kalıntı]] [[vektör]]leri genelde vektördeki bileşnelerinbileşenlerin sayısından daha kısıtlı bir boyuta sahiptir. Kalıntı veya hata vektörünün bu daha küçük boyuta sahip olma durumuna hatanın serbestlik derecesi adı verilir'.
 
Basit bir örnekle açıklanması gerektiğinde:
38. satır:
:<math>x_1 e_1+\cdots+x_n e_n=0.\,</math>
 
Dolayısıyla hata terimi için ''n''&nbsp;&minus;&nbsp;2 dserbestlik derecesi vardır.
 
(Model tanımlanırken büyük y harfi (''Y''), artıklar tanımlanırken küçük y harfi (''y'') kullanılmıştır. Birinci ifade teorik rassal değişkenlere bağlıyken ikinci ifade gerçek veriye dayalıdır.)
46. satır:
Hata terimlerinin olasılık dağılımları genelde bu serbestlik dereceleri ile parametrelendirilir. Bu yüzden [[Ki-kare]] dağılımından söz edilirken belli bir serbestlik derecesi gerekir, [[F dağılımı]], [[T dağılımı]], veya bir [[Wishart dağılımı]] pay veya paydalarında serbestlik derecesi içerir.
 
Bu dağılımlarının genel uygulamalrındauygulamalarında, serbestlik derecesi yalnızca tamsayı değeri alır. Halbuki, konunun temelinde yer alan matematik, çoğu durumda kesirli serbestlik derecesiderecesinin alınmayaalınmasına müsaade eder ki bu da daha karmaşık kullanımlar ortaya çıkarabilir.