Friedman sıralamalı iki yönlü varyans analizi: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
düzeltme AWB ile
Sabri76 (mesaj | katkılar)
Değişiklik özeti yok
9. satır:
* ''n'' sayıda kaynakçı ''k'' sayıda değişik kaynak makinesi kullanmaktadırlar ve yaptıkları kaynaklar merkezsel kalite kontrolü tarafından tekrar kontrol edilmektedir. Diğerlerinden daha iyi kaynaklar ortaya çıkartan özel bir kaynak makinası bulunmakta mıdır?
 
''Friedman sınamasi'' için örneklem verisi ''n'' satırlı ''k'' sütunlu bir veri tablosu halindedir. Her bir satır bir elemanı veya hali veya ''bloku'' ve her bir sütun da bu satır nesnelerinin tabi oldukları değişik koşulları gösterir. Ancak analiz yapmak için bu veriler değiştirilip yeni bir tablo kurulur. Bu her bir satır için ''sıralama düzeni'' uygulanması suretiyle başarılır; yani her bir satır elemanının sütunları 1,....,k arasında bir sıra numarası verilerek sıralanır. ''Friedman sınamasının'' amacı, her değişik koşul için sıralama düzeninin tek bir anakütleden mi geldiğini yoksa ayrı anakütlelerden mi geldigini incelemektir. Bu sınamayı sağlamak için her sütun için sıramalasıralama numaraları toplamlarının birbirine benzer mi yoksa birbirinden çok değişik mi olduğu incelenir.
 
Friedman sınaması sıralama düzeni kullanılması nedeniyle [[Kruskal-Wallis sıralamalı tek-yönlü varyans analizi]] hesaplarına da benzemektedir..
15. satır:
== Yöntem ==
 
* ''Birbirlerine eşli'' olan ''n'' sayıda eleman veya hal için k değişken hakkında sayısal veri toplanır. Birbirine eşli olduğu için bu verilerin bulunması için özel ''deneysel tasarim'' uygulanması gerekmektedir. Bu [[tamamlanmıs blok tasarımı]] şekilindeşeklinde olduğu için varyans analizi terimleri ile satırlara ''blok'' ismi verilir. Böylece ''n'' satırlı ''k'' sütunlu (bir matris şekilindeşeklinde) bir veri tablosu elde edilir ve bu veri tablosundada her bir hücrede tek bir sayısal ölçüm <math>\{x_{ij}\}</math> bulunur. Bu i ''blokunun'' tabi olduğu j koşuldan ortaya çıkan niceliksel ölçekli sayısal bir ölçümdür ve bütün veri ölçümleri aynı birimlerdedir.
* Sınamanın amacı anakütlenin k sayıda koşula göre bölünmesinin etkili olup olmadığıdır. Eğer ''k'' sayidaki koşul anakütlenin ''k'' bölüme ayrılmasına neden olursa eldeki örneklemde her koşula ait siralamalar toplami birbirinden değişik toplam verecektir. Eğer koşul değişmesi anakutle bölünmesine neden olmuyorsa, örneklem için her bir sütun birbirine eşit sıralama toplamı verecekdir. Buna göre ''Friedman sınaması'' için ''sıfır hipotez'' ve ''karşıt hipotez'' şöyle verilir: H0 : k koşul etkilerinin tümü birbirine aynıdır yani koşul değişikliği anakütlenin bölünmesini sağlamaz. H1 : k koşullardan bazılarinin etkileri birbirine eşitir ve diğerleri eşit olmayıp anakütlenin bölünmesini sağlarlar.
* İlk yapılan hesaplar ile yeni bir veri tablosu elde edilir. Bu yeni tabloda ''n'' sayıda ''blok'' veya eleman satırı ve ''k'' sayıyda da koşul sütunu bulunur. Her bir ''blok'' için koşullar ''sıralama düzeni''ne konulmuştur yani yeni veri tablosunda her satırdakı veriler '1' den 'k'ye kadar sıra numarasıdır. Eğer ilk veri matrisinde bir ''blok'' satırı içinde beraberlikler bulunursa kullanılacak sıralama stratejisi beraberliklerin sıralama ortalamasının her beraberlik için kullanmasıdır; bu halde kesirler sıralama numaraları bulunabilir . Bu yeni tablo daki her eleman i=1,..,k ve j=1,...n için <math>r_{ij}</math> sıra numaraları olur.