Vikipedi

Korelasyon: Revizyonlar arasındaki fark

Etkileşimli olarak geçmişe göz at
[kontrol edilmiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
← Önceki sürümle aradaki farkSonraki sürümle aradaki fark →
İçerik silindi İçerik eklendi
GörselVikimetin
İmlâ hatalı düzeltildi. Okuma kolaylaştırıldı.
düzeltme AWB ile
29. satır:
Değişkenler istatistiksel olarak bağımsız ise korelasyon 0'dır fakat bunun tersi doğru değildir, çünkü korelasyon katsayısı yalnızca doğrusal olan ilişkiyi belirler.
 
[[Dosya:Correlation examples.png|thumb|400px|rightsağ|Bir seri (''x'', ''y'') noktalar ve her set için ''x'' ile ''y'' arasındaki korelasyon katsayısı değeri. Yukarı sıradan görüldüğü gibi korelasyon bir doğrusal ilişkinin yönünü ve rastgele yayılımını yansıtır. Orta sıradan anlaşılmaktadır ki korelasyon ilişkinin eğiliminden etkilenmez. Dikkat edilirse tam merkezdeki gösterimde ilişki 0'dır ama ''Y'' varyansı 0 olduğu için korelasyon katsayısı tanımlanamamaktadır. Son sıranın amacı korelasyonun doğrusal olmayan bağlantılardan da etkilenmediğini göstermektir.]]
 
Bir örnek: Rastgele ''X'' değişkeninin -1 ve +1 aralığında tekdüze dağılımına göre dağıldığını varsayalım ve ''Y'' = ''X''<sup>2</sup> ilişkisi geçerli olsun. Bu durumda ''Y'' tamamen ''X'' tarafından belirlenmiştir, öyle ki ''X'' ve ''Y'' birbirlerine bağımlıdır, fakat Pearson anlamdaki korelasyon 0 olacaktır. Ne var ki, ''X'' ve ''Y'''nin birlikte normal dağıldığı durumda, istatistiksel bağımsızlık aynı zamanda korelasyonun da olmaması anlamına gelir..
117. satır:
=== Korelasyon ve doğrusallık ===
 
[[Dosya:Anscombe.svg|thumb|325px|rightsağ|Korelasyon katsayı değeri aynı r=0,81 olan dört değişik örneklem veri]]
 
Pearson'un korelasyon katsayısı iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü göstermekle beraber, kestirim olarak bulunan katsayı değeri bu ilişkiyi tam olarak açıklamak için yeterli değildir. Bu sonuç eğer veriler [[normal dağılım]] göstermiyorlarsa daha da önem kazanmaktadır.
"https://tr.wikipedia.org/wiki/Korelasyon" sayfasından alınmıştır