Bayes ağı: Revizyonlar arasındaki fark

[[Dosya:Bayes-tr.png|sağ|küçükresim|Basit bir Bayes ağı. Yağmur yağma durumu fıskiyenin çalışma olasılığını etkiler. Çimlerin ıslak olma olasılığı ise hem fıskiyeye hem de yağmura bağlıdır.]]

Bir '''Bayes ağı,''' '''Bayes modeli''' ya da '''olasılıksal yönlü dönüşsüz çizge modeli''' bir [[Çizge kuramı|olasılıksal çizge modelidir]] (bir çeşit [[istatistiksel model]]) ve birbirleriyle [[Koşullu olasılık|koşulsal bağımlılıklara]] sahip bir [[rassal değişken]]ler kümesini yönlü dönüşsüz çizge(YDÇ) şeklinde ifade eder. Örneğin, bir Bayes ağı kullanılarak hastalıklar ve semptomları arasındaki olasılıksal koşul ilişkileri modellenebilir. Bu model kullanılarak, bir kişide görülen semptomlar verildiğinde bu kişinin bazı hastalıklara sahip olma olasılıkları hesaplanabilir.

 

Bayes ağları üzerinde [[İstatistiksel çıkarım|çıkarsama]] ve [[Makine öğrenmesi|öğrenme]] yapan verimli algoritmalar vardır. Bir değişkenler dizisini (örn. [[Konuşma metinleştirici (yazılım)|konuşma sinyali]], [[Protein birincil yapısı|protein dizisi]]) modelleyen Bayes ağlarına [[dinamik Bayes ağı|dinamik Bayes ağları]] denir.

 

[[Kategori:Ağlar]]