Naive Bayes sınıflandırıcısı: Revizyonlar arasındaki fark

[[Dosya:Bayes' Theorem MMB 01.jpg|thumb|Bayes Teoremi]]

Naïve Bayes Sınıflandırıcı [[Örüntü tanıma]] problemine ilk bakışta oldukça kısıtlayıcı görülen bir [[önerme]] ile kullanılabilen [[olasılık]]cı bir yaklaşımdır. Bu önerme örüntü tanıma da kullanılacak her bir tanımlayıcı [[Öznitelik (makine öğrenmesi)|öznitelik]] ya da parametrenin [[istatistik]] açıdan bağımsız olması gerekliliğidir. Her ne kadar bu önerme Naive Bayes sınıflandırıcının kullanım alanını kısıtlasa da, genelde istatistik bağımsızlık koşulu esnetilerek kullanıldığında da daha karmaşık [[yapay sinir ağları]] gibi metotlarla karşılaştırabilir sonuçlar vermektedir. Bir Naive Bayes sınıflandırıcı, her özniteliğin birbirinden koşulsal bağımsız olduğu ve öğrenilmek istenen kavramın tüm bu özniteliklere koşulsal bağlı olduğu bir [[Bayes ağı]] olarak da düşünülebilir.