[[Makine öğrenimi|Makine öğrenmesi]] ve [[istatistik]] alanlarında, '''sınıflandırma''' problemi, yeni bir [[Gözlem|gözlemingözlem]]in bir kategori kümesinden hangisine ait olduğunu, temel gözlemlerden ve bilinen kategorilerinden oluşan bir çalıştırma seti kullanarak bulunması şeklindedir. veri içeren gözlemler (veya örnekleri) olan kategori üyeliği olduğu biliniyor. Buna örnek olarak, e-postaların gerekli ya da gereksiz olarak sınıflandırılması veya bir hastalık teşhisinin hastanın gözlemlenen karakteristiklerinden (cinsiyet, kan basıncı, çeşitli semptomların varlığı gibi) yararlanılarak bulunması verilebilir. Sınıflandırma, [[Örüntü tanıma|örüntü tanımayatanıma]]ya örnek teşkil eder.
