Naive Bayes sınıflandırıcısı: Revizyonlar arasındaki fark

Naive Bayes Sınıflandırması [[Makine öğrenimi]]nde [[öğreticili öğrenme]] alt sınıfındadır. Daha açık bir ifadeyle sınıflandırılması gereken sınıflar(kümeler) ve örnek verilerin hangi sınıflara ait olduğu bellidir. E-posta kutusuna gelen e-postaların spam olarak ayrıştırılması işlemi buna örnek verilebilir. Bu örnekte spam e-posta ve spam olmayan e-posta ayrıştırılacak iki sınıfı temsil eder. Elimizdeki spam ve spam olmayan e-postalardan yaralanarak gelecekte elimize ulaşacak e-postaların spam olup olmadığına karar verecek bir [[Algoritma]] da öğreticili makina öğrenmesine örnektir.

 

 

=== Nicelik kümesi===

<math>P(S_i)</math> ve <math>P(S_j</math>) i ve j sınıflarının öncel olasılıklarıdır. Elde olan veri kümesinden değerleri kolayca hesaplanabilir.

 

 

==Uygulama alanları==