Betimsel istatistik: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
Değişiklik özeti yok |
düzeltme AWB ile |
||
1. satır:
'''Betimsel istatistik''' [[istatistik]] bilim alannda üç temel kısmından biridir. Sayısal verilerinin derlenmesi, toplanması, özetlenmesi ve analiz edinilmesi ile ilgili istatistiktir.
Betimsel istatistiğin [[çıkarımsal istatistik]]ten veya daha uygun terimle endüktif istatistikten ana farkı betimsel istatistiğin hedefinin kantitatif sayı değerleri veya sayım veya sıralama değerleri halinde olan<ref>Bu şekilde ifade edilme dört değişik [[ölçülme ölçeği|ölçülme ölçekleri]] şekildeki kantitatif verileri kapsayabilmek için yapılmaktadır.</ref> bir veri setini kantitatif veya grafik şekilde ifade edip özetlemek olması ve çıkarımsal istatistik gibi bu verilerin temsil ettiği kabul edilen istatistiksel [[anakütle]] karakteri hakkında kestirim veya hipotez sınaması için analitik ifadeleri elde etme hedefi olmamasıdır.
Kantitatif verilerin analizi esas sonuçlarını endüktif istatistik analizleri kullanarak elde etmeye hedefli bir çalışma olsa bile, bunun yanında formel analize destek sağlamak için mutlaka betimsel istatistik araçlarının kullanılması gerekmektedir. Örneğin konuları insan davranışları olan bir formel istatistiksel analiz kapsayan bir çalışma tipik olarak tüm kapsamlı örneklem büyüklüğü, önemli alt grupların örneklem büyüklüğü, (ortalama yaş, veri konusu olarak ele alınan kişilerin erkek/kadın oranları gibi) değişik demografik, sosyal veya kliniksel karakterleri de kapsayan tablolarla birlikte verilir.
<!--
In research involving comparisons between groups, a major emphasis is often placed on the [[statistical significance|significance level]] for the [[statistical hypothesis|hypothesis]] that the groups being compared differ to a greater degree than would be expected by chance. This significance level is often represented as a [[p-value]], or sometimes as the [[standard score]] of a [[test statistic]].
In contrast, an [[effect size]] is a descriptive statistic that conveys the estimated magnitude and direction of the difference between groups, without regard to whether the difference is statistically significant. Reporting significance levels without effect sizes is often criticized, since for large sample sizes even small effects of little practical importance can be highly statistically significant.
23. satır:
** İki-yönlü sınıflandırma tablosu
** Çoklu-yönlü sınıflandırma tabloları
* Grafiksel betimsel istatistik araçları
** [[Çubuk grafiği]]
Satır 31 ⟶ 30:
** [[Serpme grafiği]]
** [[Q-Q tablosu]]
* [[Ortalama|Merkezsel Konum Ölçüleri]]
** [[Ortalama]]
Satır 38 ⟶ 36:
** [[Mod]]
** [[Kesirlilikler (kantil)]]
* [[İstatistiksel yayılma ve sapma]]
** [[Çeyrekler açıklığı]]
Satır 44 ⟶ 41:
** [[Standart sapma]], varyans ve varyasyon katsayısı
** [[Çarpıklık]] ölçüsü
* İkili veya çokluklu bağımlılık ilişkileri.
** [[Korelasyon]] katsayısı
** Korelasyon matrisi
== Ayrıca bakınız ==
Satır 60 ⟶ 55:
== Kaynakça ==
{{Kaynakça}}
* Bu madde kısmen İngilizce Wikipedia "Descriptive Statistics" maddesi kaynaklıdır:
== Dış kaynaklar==
* Spiegel, Murray R, ve Stephens, Larry J. (Tr.Çev.: Çelebioğlu, Salih) (2013) İstatistik , İstanbul: Nobel Akademik Yayıncılık ISBN
== Dış bağlantılar==
Satır 74 ⟶ 69:
{{istatistik-taslak}}
[[Kategori:Betimsel istatistik| ]]▼
<!--İnterviki-->
▲[[Kategori:Betimsel istatistik| ]]
| |||