Çarpıklık: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
Değişiklik özeti yok |
|||
1. satır:
[[Dosya:SkewedDistribution.png|thumb|200px||Sıfır olmayan çarpıklık gösteren deneysel veri örneği]]
''''Çarpıklık''' (İngilizce:''skewness''; Fransızca: ''asymétrie'') [[
== Giriş ==
Grafikte gösterilen dağılım incelensin. Dağılımın sağ tarafında bulunan çubukların küçülemelerinin şekli sol taraftakı çubukların küçülmelerinden farklı bir görünüm vermektedir. Çubuk yüksekliklerinin küçüldükleri taraflara ''kuyruk'' adı verilir. Genel olarak iki çeşit olan çarpıklığın bilinmektedir.
Satır 43 ⟶ 44:
:Çarp[''Y''] = Çarp[''X''] / √''n''.
Çarpıklık özelliği birçok alanda pratik yarar sağlamaktadır. Pratik sorun çözümleri elde etmek için çok defa basitleştirilmiş model kullanılıp verilerin normal dağılım gösterdiği varsayılır. Bu varsayıma göre veriler ortalama etrafında simetrik olarak dağılmaktadırlar. Halbuki pratikte veriler çok defa kusursuzca simetrik değildirler. Böylece, verilerin çarpıklığını anlamak, kullanılan ortalamanın ne kadar simetriklikten uzak olabileceğini ve ne yönde veri merkezinin kullanılan ortalamadan değişik olacağını anlamaya yol açacaktır.
== Pearson'un çarpıklık katsayıları ==
54. satır:
== Yeni Bir Öneri ==
2014 yılında yayınlanan İstatistikte Altın Oran adlı bir kitapta, yeni bir çarpıklık katsayısı önerilmiştir.<ref>[[Www.goldenratioinstatistics.com/calculate.aspx]]</ref> <ref>Gunver, Mehmet Guven; Senocak, Mustafa Sukru; Vehid, Suphi. [http://www.pontejournal.net/mainpanel/abstract.php?TOKEN=gRkgF5411G&PID=PJ-BFADV "TO DETERMINE SKEWNESS, MEAN AND DEVIATION WITH A NEW APPROACH ON CONTINUOUS DATA"]. ''PONTE International Scientific Researchs Journal''. '''73''' (2). [[Digital object identifier|doi]]:[[doi:10.21506/j.ponte.2017.2.34|10.21506/j.ponte.2017.2.34]]</ref>[[Dosya:Skewness.jpg|orta|çerçeveli|Coefficient of Skewness (G)]]
Satır 76 ⟶ 77:
{{İstatistik}}
{{Olasılık Dağılımlar Kuramı}}
<!--- İnterviki --->
| |||