|
|-
| Süper kararlar || AHP, Analytic Network Process || Evet || Evet || Hayır|| Evet ||<ref>24. "www.creativedecisions.org"</ref>
|-
== Bileşenleri ==
Bir DSS mimarisinin üç temel bileşeni şunlardır:
== Geliştirme çerçeveleri ==
Diğer sistemlere benzer şekilde, DSS sistemleri yapısal bir yaklaşım gerektirir. Böyle bir çerçeve içerir insanlar, teknoloji ve geliştirme yaklaşımı.<ref />
Karar Destek Sisteminin Erken Çerçevesinde dört aşamadan oluşur:
* '''Zeka''' – Arama koşulları için karar;
* '''Tasarım''' – Geliştirme ve analiz Olası alternatif eylemlerin çözüm;
* '''Seçim''' – Seçme bir elbette eylem arasında olanlar;
* '''Uygulama''' – Benimseyen seçilen dersin eylem karar durum.
(Donanım ve yazılım) DSS teknoloji düzeyleri içerebilir:
# Kullanıcı tarafından kullanılan gerçek uygulama. Bu kısmın uygulama sağlar. karar verici için kararlar belirli bir sorun alanı. Kullanıcı eylemi üzerine belirli bir sorun.
# Jeneratör insanlar kolayca belirli DSS uygulamalar geliştirmesine olanak sağlayan bir Donanım/yazılım ortamı içerir. Bu seviye yapar kullanmak durumunda araçlar veya sistemler gibi Kristal, [//en.wikipedia.org/wiki/Analytica_(software) Analytica] ve [//en.wikipedia.org/wiki/IThink gider].
# Araçlar alt seviye donanım/yazılım vardır. DSS jeneratörler de dahil olmak üzere özel dil, fonksiyon kütüphaneleri ve bağlama modülleri
DSS çeşitli aralıklarla değiştirdi ve yeniden tasarlamak için yinelemeli gelişimsel bir yaklaşım sağlar. Bir kez sistemi tasarlanmış, arzu ihtiyacınız olacak test edilmiş ve gözden geçirilmiş, gerekli olduğu için istenen sonucu.
== Sınıflandırma ==
DSS uygulamalar sınıflandırmak için çeşitli yollar vardır. Her DSS uyuyor düzgünce içine bir kategori, ama olabilir bir karışım iki veya daha fazla mimarileri.
Holsapple ve Whinston<ref /> sınıflandırmak DSS içine aşağıdaki altı çerçeve: metin odaklı DSS, veritabanı odaklı DSS, elektronik tablo odaklı DSS, çözücü odaklı DSS, kural odaklı DSS ve DSS bileşik. Bir bileşik DSS en popüler sınıflandırma için bir DSS; bir hibrid sistemi içeren iki veya daha fazla beş temel yapıları.<ref />
Destek verilen DSS olabilir ayrılmış üç ayrı, birbiriyle ilişkili kategori:<ref /> Kişisel Destek, Grup Desteği ve Kurumsal Destek.
DSS bileşenleri olarak sınıflandırılmış olabilir:
# '''Giriş:''' Faktörler, sayılar ve özelliklerini analiz eder
# '''Kullanıcı Bilgi ve Uzmanlık:''' Giriş gerektiren manuel analizi ile kullanıcı
# '''Çıkışlar:''' Dönüştürülmüş verilerden olan DSS "kararlar" oluşturulan
# '''Karar:''' Sonuçlar ürettiği DSS tabanlı kullanıcı kriterleri
DSSs hangi gerçekleştirmek seçilen [//en.wikipedia.org/wiki/Cognition bilişsel] karar verme fonksiyonları ve temel alan [//en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence yapay zeka] ya da [//en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent akıllı ajanlar] teknolojiler denilen [//en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_support_systems Akıllı Karar Destek Sistemleri] (GATE)<ref />
Doğmakta olan alanın [//en.wikipedia.org/wiki/Decision_engineering Karar mühendislik] davranır kararı kendisi olarak tasarlanmış bir nesne, ve uygular mühendislik prensipleri gibi [//en.wikipedia.org/wiki/Design Tasarım] ve [//en.wikipedia.org/wiki/Quality_assurance Kalite güvencesi] için açık bir temsil oluşturan unsurları bir karar.
== Uygulamalar ==
DSS teorik olarak herhangi bir bilgi alanı inşa edilebilir.
Bir örneğidir [//en.wikipedia.org/wiki/Clinical_decision_support_system klinik karar destek sistemi] için [//en.wikipedia.org/wiki/Medical_diagnosis tıbbi tanı]. Orada dört aşamada evrim klinik karar destek sistemi (CDSS): ilkel versiyonu tek başına ve destek entegrasyon; ikinci nesil destekler entegrasyonu ile diğer tıbbi sistemler; üçüncüsü standart tabanlı ve dördüncü hizmet modeli tabanlı.<ref />
DSS yoğun iş ve yönetim kullanılır. [//en.wikipedia.org/wiki/Executive_dashboard Yönetici pano] ve diğer iş performans yazılım izin hızlı karar verme, tanımlama olumsuz eğilimler, ve daha iyi ayırma iş kaynakları. Nedeniyle DSS tüm bilgileri herhangi bir Örgütü temsil biçiminde çizelgeler, grafikler yani özetlenmiş bir şekilde, yardımcı olur yönetim için stratejik karar. Örneğin, bir DSS uygulamalar yönetimi ve geliştirme karmaşık anti-terörizm sistemleri.<ref /> Diğer örnekler bir banka kredi memuru doğrulama kredi kredi başvuru ya da bir mühendislik firması olan teklif üzerinde çeşitli projeler ve biliyorum istiyor, Eğer rekabet ile maliyetlerini.
Büyüyen bir alan DSS uygulama, kavram, ilke ve teknikleri olarak [//en.wikipedia.org/wiki/Agriculture , tarımsal üretim], pazarlama için [//en.wikipedia.org/wiki/Sustainable_development sürdürülebilir kalkınma]. Örneğin, [//en.wikipedia.org/wiki/DSSAT DSSAT4] paketi<ref /><ref /> gelişmiş finansal destek [//en.wikipedia.org/wiki/USAID USAID] sırasında 80'li ve 90'lı, izin hızlı değerlendirme çeşitli tarımsal üretim sistemleri dünyanın kolaylaştırmak için, karar verme at çiftliği ve politika düzeyleri. [//en.wikipedia.org/wiki/Precision_agriculture Hassas tarım] amaçlar için terzi kararlar için belirli bölümler çiftlik alanları. Orada, ancak, birçok kısıtlamaları başarılı evlat edinme DSS tarım.<ref />
DSS de yaygın olarak [//en.wikipedia.org/wiki/Forest_management orman yönetimi] nerede uzun planlama ve mekansal Boyutlar planlama sorunları talepleri belirli gereksinimleri. Tüm yönleri Orman yönetimi, günlük ulaşım, hasat zamanlama sürdürülebilirlik ve ekosistem koruma gittin ele modern DSSs. Bu bağlam dikkate tek veya birden fazla yönetim hedefleri ile ilgili hükmün mal ve hizmet alım satımı veya non-işlem gören ve sık sık konu için kaynak kısıtlamaları ve karar problemleri. Toplumun Uygulama Orman Yönetimi Karar Destek Sistemleri büyük depo hakkında bilgi hakkında yapımı ve kullanımı orman Karar Destek Sistemleri.<ref />
Belirli bir örnek endişeler, [//en.wikipedia.org/wiki/Canadian_National_Railway Kanada Ulusal Demiryolu] sistemi, HANGİ TESTLERİ kendi ekipman düzenli olarak kullanarak bir karar destek sistemi. Bir sorunla karşı karşıya herhangi bir [//en.wikipedia.org/wiki/Railroad demiryolu] olduğunu eskimiş veya kusurlu raylar, hangi sonucu yüzlerce [//en.wikipedia.org/wiki/Derailment trenin raydan çıkmasına] yılda. Altında bir DSS, Kanada Ulusal Demiryolu sistemi yönetilen düşme sıklığını trenin raydan çıkmasına aynı zamanda diğer şirketler vardı yaşandığı bir artış.
== Further reading ==
* Marius Cioca, Florin Filip (2015). [http://www.cif.ulbsibiu.ro/mariusc/bibliographySSD.htm Karar Destek Sistemleri - Kaynakça 1947-2007].
* (Eds) Borges, J. G, Nordström, E.-M. Garcia Gonzalo, J. Hujala, T. Trasobares, A.. (2014). [http://www.forestdss.org/CoP/community/forsys-country-report-line " Bilgisayar tabanlı araçlar için destekleyici orman yönetimi.] [http://www.forestdss.org/CoP/community/forsys-country-report-line Deneyimi ve uzmanlığı dünya çapında]. Bölümü Orman Kaynakları Yönetimi, İsveç Üniversitesi Tarım Bilimleri. Umeå. İsveç.
* Deliç, K. A., Douillet,L. ve Dayal, U. (2001) [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=938098 "Doğru bir mimarlık için gerçek zamanlı karar destek sistemleri:sorunlar ve çözümleri].
* Örgütler," cscwd, pp için karar destek teknolojileri uzmanlık Diasio, S., Agell, N. (2009) "evrim: Bir meydan okuma. 692-697, 13. Uluslararası Konferans, Bilgisayar Destekli İşbirlikçi Çalışma Tasarımı, 2009. http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/CSCWD.2009.4968139
* Gadomski, A. M. ve ark.(2001), "Acil durum Yöneticileri için Akıllı Karar Danışmanı (IDA) için Bir Yaklaşım", Int. J. Risk Değerlendirmesi ve Yönetimi, Vol. 2 Adet 3/4.
* Gomes da Silva, Carlos; Clímaco, João; Figueira, José. Avrupa Günlük Operasyonel Araştırma.
* Çözme Bilgi paylaşımı, sorun, sonuç odaklı grup gerçek zamanlı olarak kapsamlı bir konferans belgeleri ile önemli konular hakkında diyaloglar Ender, Gabriela, OpenSpace hakkında (2005-2011) E-Kitap-Online Gerçek Zamanlı Yöntemi. İndir http://www.openspace-online.com/OpenSpace-Online_eBook_en.pdf
* Jiménez, Antonio; Ríos-İnsua, Sixto; Mateo, Alfonso. Bilgisayarlar Ve İşlemlerini Araştırma.
* Jintrawet, Attachai (1995). Bir Karar Destek Sistemi için Hızlı Değerlendirme Ova Pirinç tabanlı Kırpma Alternatifleri Tayland. Tarım Sistemleri 47: 245-258.
* Matsatsinis, N. F. ve Y. Siskos (2002), Akıllı destek pazarlama kararları, Kluwer Academic Publishers sistemleri.
* Omid A. Sianaki, Ey Hüseyin, T Dillon, AR Tabesh - ... Zeka, Modelleme ve Simülasyon (CİMSiM), 2010, [https://scholar.google.com.au/scholar?oi=bibs&cluster=11134464969655256169&btnI=1&hl=en Akıllı karar destek sistemi de dahil olmak üzere tüketici tercihleri, konut enerji tüketiminde akıllı şebeke]
* Güç, D. J. (2000). Web tabanlı ve model odaklı karar destek sistemleri: kavramlar ve sorunlar. Bilgi Sistemleri, Long Beach, Kaliforniya, Amerika Konferansı.
* Reich, Yoram; Kapeliuk, Adi. Karar Destek Sistemleri. Nov2005, Vol. 1 41 Sorun, p1-19, 19p.
* Blow Up, V. L. (1997). Karar destek sistemleri: uygulamalı yönetimsel yaklaşım. New York, John Wiley.
* Gümüş, M. (1991). Sistemleri Destek karar vericiler: açıklama ve analiz. Chichester ; New York, Wiley.
== Kaynakça ==|}|}
| 