Karar destek sistemi: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmemiş revizyon][kontrol edilmemiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
Erkanhanbora (mesaj | katkılar)
Değişiklik özeti yok
Erkanhanbora (mesaj | katkılar)
Değişiklik özeti yok
39. satır:
Yardım moduna göre DSS için başka bir taksonomi Daniel Power tarafından oluşturuldu: iletişim odaklı DSS, veri odaklı KDS, belgeye dayalı KDS, bilgi odaklı KDS ve model odaklı KDS'yi ayırt eder.<ref>15. Power, D. J. (2002). Decision support systems: concepts and resources for managers. Westport, Conn., Quorum Books.</ref>
 
* Madde işaretli liste ögesi İletişim odaklı bir KDS, paylaşılan bir görev üzerinde çalışan birden fazla kişiyi destekleyen işbirliği sağlar; Örnek olarak Google Dokümanlar veya Microsoft Groove gibi entegre araçlar bulunur.<ref>16.Stanhope, P. (2002). Get in the Groove: building tools and peer-to-peer solutions with the Groove platform. New York, Hungry Minds</ref> Veri odaklı KDS (veya veri odaklı KDS), bir dizi şirket içi veriye ve bazen harici verilere erişim ve bunları manipüle etmeyi vurgular.
* Madde işaretli liste ögesi Belgeye dayalı bir KDS, yapılandırılmamış bilgileri çeşitli elektronik formatlarda yönetir, alır ve işler.
* Madde işaretli liste ögesi Veri odaklı KDS (veya veri odaklı KDS), bir dizi şirket içi veriye ve bazen harici verilere erişim ve bunları manipüle etmeyi vurgular.
* Madde işaretli liste ögesi Bilgi temelli KDS, olgular, kurallar, prosedürler veya benzer yapılar olarak saklanan özel problem çözme uzmanlığı sağlar.
* Madde işaretli liste ögesi Belgeye dayalı bir KDS, yapılandırılmamış bilgileri çeşitli elektronik formatlarda yönetir, alır ve işler.
* Madde işaretli liste ögesi Model odaklı KDS, istatistiksel, finansal, optimizasyon veya simülasyon modeline erişim ve manipülasyona vurgu yapar. Model odaklı KDS, karar vericilere bir durumu analiz etmede yardımcı olmak için kullanıcıların sağladığı verileri ve parametreleri kullanır; Bunlar mutlaka veri yoğun değildir. Dikodess, açık kaynaklı, modele dayalı bir KDS jeneratörünün bir örneğidir.<ref>Gachet, A. (2004). Building Model-Driven Decision Support Systems with Dicodess. Zurich, VDF.</ref>
* Madde işaretli liste ögesi Bilgi temelli KDS, olgular, kurallar, prosedürler veya benzer yapılar olarak saklanan özel problem çözme uzmanlığı sağlar.
* Madde işaretli liste ögesi Model odaklı KDS, istatistiksel, finansal, optimizasyon veya simülasyon modeline erişim ve manipülasyona vurgu yapar. Model odaklı KDS, karar vericilere bir durumu analiz etmede yardımcı olmak için kullanıcıların sağladığı verileri ve parametreleri kullanır; Bunlar mutlaka veri yoğun değildir. Dikodess, açık kaynaklı, modele dayalı bir KDS jeneratörünün bir örneğidir.<ref>Gachet, A. (2004). Building Model-Driven Decision Support Systems with Dicodess. Zurich, VDF.</ref>
 
Kapsam kriter olarak kapsamda bulunan Power<ref>18.Power, D. J. (1996). W kurumsal çapta KDS ve masaüstü DSS'yi ayırt eder. Kurumsal çapta bir DSS, büyük veri ambarı ile bağlantılıdır ve şirketteki birçok yöneticiye hizmet eder. Masaüstü, tek kullanıcılı DSS, tek bir yöneticinin bilgisayarında çalışan küçük bir sistemdir.
Satır 51 ⟶ 50:
=== Karar verme yöntemleri ===
 
DMS tarafından desteklenen karar verme süreçlerinin çoğu, karar vermeye, çoğunlukla çok kriterli karar vermeye (MCDM) dayalıdır. MYKM alternatifleri sıralamak, sıralamak veya seçmek için alternatiflerin özelliklerini iki veya daha fazla kriter veya nitelikte değerlendirmek ve birleştirmektir.<ref>19.Wallenius, J, Dyer, JS, Fishburn, PC, Steuer, RE, Zionts, S and Deb, K (2008), "Multiple criteria decision making, multiattribute utility theory: Recent accomplishments and what lies ahead", Management Science 54: 1336-49.</ref>Kurumsal çapta DSS ve masaüstü DSS'yi ayırt eder. Kurumsal çapta bir DSS, büyük veri ambarı ile bağlantılıdır ve şirketteki birçok yöneticiye hizmet eder. Bir masaüstü, tek kullanıcılı DSS, tek bir yöneticinin bilgisayarında çalışan küçük bir sistemdir
 
== Yöntem ve özellikler ==
DMS, çeşitli MCDM yöntemleri kullanmaktadır; <ref name=":0" /> popüler örnekler arasında (ve aşağıdaki tabloya bakınız):
 
* Madde işaretli liste ögesi Toplam Endeksler Rasgele Toplama Yöntemi (AIRM)
* Madde işaretli liste ögesi Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP)
* Madde işaretli liste ögesi Gerçeği İfade Etme ve Seçme (ELECTRE)
* Madde işaretli liste ögesi Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH)<ref name=":1">20. Bana e Costa, CA, De Corte, J-M and Vansnick, J-C (2012), "MACBETH", International Journal of Information Technology & Decision Making. 11(02):359-87.</ref>
* Madde işaretli liste ögesi Kalitenin çok özellikli küresel çıkarımı (MAGIQ)
* Madde işaretli liste ögesi Olası tüm Alternatiflerin (PAPRIKA) Potansiyel Olarak Eşleştirilmesi
* Madde işaretli liste ögesi Tercih Sıralaması Zenginleştirme Değerlendirme Yöntemi (PROMETHEE)
* Madde işaretli liste ögesi MYKK'nın hibrit belirsizliği altındaki Evrimci muhakeme yaklaşımı
 
Doğal olarak, bu yöntemler arasında <ref name=":0" /> <ref name=":1" /> ve dolayısıyla bunları uygulayan DMS arasında önemli farklılıklar vardır. Bu tür farklar şunları içerir: