Parametre: Revizyonlar arasındaki fark

Parametre, [[mühendislik]], [[matematik]], [[istatistik]], [[mantık]] ve [[dilbilim]], [[bilgisayar]] ve [[Programlama|bilgisayar programlama]], gibi çeşitli disiplinlerde daha spesifik anlamlara sahiptir. Bu alanların içinde ve karşısında, terim parametresinin farklı kullanımlarının ve genellikle [[argüman]], özellik, [[Belit|aksiyom]], [[değişken]], işlev, özellik vb. gibi diğer terimlerin dikkatli ayrımı yapılmalıdır.<ref name=":0">[http://www.thefreedictionary.com/parameter "Parameter"] in [[:en:TheFreeDictionary.com|TheFreeDictionary.com]].</ref>

 

Matematiksel [[fonksiyon]]<nowiki/>lar, [[Değişken|değişkenler]] tarafından belirlenen bir veya daha fazla argümana sahiptir. Bir işlev tanımında ayrıca parametreler de olabilir, ancak değişkenlerin aksine parametreler, işlevin aldığı bağımsız değişkenler arasında listelenmez. Parametreler halihazırda, aslında bir bütün fonksiyon ailesini, parametrelerin her geçerli değer seti için bir tanımını tanımlar. Örneği, ikinci dereceden bir fonksiyon açıklalayacak olursak,

:<math>f(x)=ax^2+bx+c</math>;

Dikkate alınması gereken en temel nesne olarak, daha sonra ana değişkenden daha az değişken olan fonksiyonları [[:en:Currying|körling]] yoluyla tanımlamak. Bazen, bazı parametrelerle birlikte tüm fonksiyonları parametrik aile olarak, yani fonksiyonların endeksli ailesi olarak düşünülmesi yararlıdır.

 

Bir olasılık dağılımı gibi bir [[matematiksel model]] bağlamında, [[Değişken|değişkenler]] ve parametreler arasındaki ayrım Bard tarafından aşağıdaki gibi tanımlanmıştır:

 

Bir model olarak, belli bir fiziksel durumu açıklayan ilişkilere atıfta bulunuruz. Tipik olarak, model bir veya daha fazla denklemden oluşur. Değişkenlere ve parametrelere sınıflandırdığımız denklemlerde görünen niceliklerdir. Bunlar arasındaki ayrım her zaman kesin bir kesim değildir ve sıklıkla değişkenlerin göründüğü bağlama bağlıdır. Genellikle model, bir deneyde bağımsız olarak ölçülebilen nicelikler arasındaki ilişkileri açıklamak üzere tasarlanmıştır; Bunlar modelin değişkenleridir. Bununla birlikte, bu ilişkileri formüle etmek için, doğanın kendine özgü özelliklerini (veya belirli bir deneyde kullanılan malzeme ve ekipman) gösteren "'''sabitler'''" sıklıkla ortaya konur. Bunlar parametrelerdir.

 

Analitik geometride eğriler genellikle bazı işlevlerin görüntüsü olarak verilir. Fonksiyonun argümanı daima "parametre" olarak adlandırılır. Başlangıç merkezli yarıçap 1 dairesi birden fazla formda tanımlanabilir:

* Tam Form

Bu nedenle, başka yerde fonksiyonlar olarak adlandırılabilecek bu denklemler, parametrik denklemler olarak karakterize edilen analitik geometride bulunur ve bağımsız değişkenler parametre olarak kabul edilir.

 

Matematiksel analizde, genellikle bir parametreye bağlı olan integraller düşünülür. Örnek olarak,

:<math>F(t)=\int_{x_0(t)}^{x_1(t)}f(x;t)\,dx.</math>

Bu formülde t, F' fonksiyonuun argümanı ve sağ tarafta, integralin dayandığı parametredir. İntegrali değerlendirirken t sabit tutulur ve bu nedenle bir parametre olarak kabul edilir. t'nin farklı değerleri için, F'nin alacağı değerle ilgileniyorsak; t'nin bir değişken olduğunu düşünürüz. x miktarı kukla değişken veya entegrasyon değişkenidir (karışıklık yaratan, aynı zamanda bazen entegrasyon parametresi olarak da adlandırılır).

 

İstatistik ve ekonometride, yukarıdaki olasılık çerçevesi hala geçerliliğini korur ancak, gözlemlenen verilere dayanan bir dağılım parametrelerinin tahmin edilmesine veya bunlar hakkındaki hipotezlerin test edilmesine kaymaktadır. Klasik tahminlerde bu parametreler "sabit fakat bilinmiyor" olarak kabul edilir, ancak Bayes tahmininde rasgele değişken olarak ele alınır ve belirsizlikler bir dağılım olarak tanımlanır.

 

[[Olasılık dağılımı|Olasılık dağılımlarının]] belirli bir parametrik ailesini varsaymadan istatiksel çıkarımlar yapmak mümkündür. Bu durumda, daha önce açıklanan parametrik istatistiklerin tersine, [[parametrik olmayan istatistik]]<nowiki/>lerden bahsedilir. Örneğin, [[Spearman'ın sıralama korelasyon katsayısı|Spearman'ın sıralama korelasyon katsayısına]] dayanan bir test, istatistiğin, gerçek değerlerini dikkate almayan (ve böylece örneklendiği dağılımdan bağımsız olarak) verilerin sıralamadaki sıralamasından hesaplandığından, parametrik olmayan olarak adlandırılacaktır; [[:en:Pearson_product-moment_correlation_coefficient|Pearson'ın ürün-momenti korelasyon katsayısı]] parametrik testlerdir çünkü doğrudan veri değerlerinden hesaplanır ve popülasyon korelasyonu olarak bilinen parametreyi tahmin eder.

 

Mühendislikte (özellikle veri toplama dahil olmak üzere) parametre, nadiren de olsa bireysel olarak ölçülen bir maddeyi belirtir. Bu kullanım tutarlı değildir, çünkü parametre terimi bu bağlantı hakkındaki kurulum bilgilerine atıfta bulunan parametreyle bireysel olarak ölçülen bir öğeyi belirtir.

 

Terim, mühendislik bağlamlarında kullanılabilir, bununla birlikte tipik olarak fizik bilimlerde kullanılır.

 

Bilgisayarda, parametre "bir işlev, prosedür, altprogram, [[komut]] veya programa iletilen referans veya değer" olarak tanımlanır. <ref name=":0" /> Örneğin, bir dosyanın adı (bir parametre) belirli bir işlevi yerine getiren bir bilgisayar programına geçirilir; Diğer bir deyişle, bir program, üzerinde karşılık gelen belirli işlevi gerçekleştireceği bir dosyanın adını iletebilir.

 

Çevre bilimlerinde özellikle [[kimya]] ve [[Mikrobiyoloji|mikrobiyolojide]], bir değer atanabilen ayrık bir kimyasal veya mikrobiyolojik varlığı tanımlamak için bir parametre kullanılır: yaygın olarak bir konsantrasyon, ancak mantıksal bir varlık olabilir (mevcut veya yok), istatistiksel bir sonuç (% 95 gibi) olabilir, bazı durumlarda [[Öznellik|subjektif]] bir değer olabilir.

 

Dilbilim içinde, "parametre" sözcüğü, neredeyse ve sadece Evrensel Dilbilgisi içindeki şu ikili anahtarın gösterilmesi için kullanılır "İlkeler ve Parametreler çerçevesi".

 

Bir istatistik bütünün bellibaşlı niteliklerini daha basit ve kısa olarak gösterme olanağı veren ölçülebilir büyüklük.

 

Ana madde: Müzikal parametre

 

Müzik teorisinde, bir parametre, diğer unsurlardan ayrı olarak manipüle edilebilen (beste edilebilen) bir öğeyi belirtir. Terimi, teorisyenler ya da besteciler bazen diğer müzikal yönleri parametre olarak kabul etmiş olsa da, özellikle perde, ses şiddeti, süre ve tını için kullanılır. Bu terim özellikle seri müzikte kullanılır, burada her parametrenin belirli serileri izlemesi mümkündür. Paul Lansky ve George Perle, bu anlamda "parametre" sözcüğünün genişlemesini eleştirdiler, çünkü matematiksel anlamıyla yakından ilişkili değil <ref>Paul Lansky & George Perle. "Parameter". In L. Root, Deane. Grove Music Online. Oxford Music Online. Oxford University Press</ref> ama ortak olarak kaldı. Ses işleme birimlerinin (atak, serbest bırakma, oran, eşik ve bir kompresör üzerindeki diğer değişkenler gibi) fonksiyonları ünitenin türüne özgü parametreler (kompresör, ekolayzır, vs.) tarafından tanımlandığı için bu terim müzik üretiminde de yaygındır. (Gecikme vb.).

 

*[[:en:Occam's_razor|Occam's razor]] (with regards to the trade-off of many or few parameters in data fitting)

*[[:en:Parametrization|Parametrization]] (i.e. [[koordinat sistemi]])