Bayes ağı: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmemiş revizyon] | [kontrol edilmemiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
"Bayesian network" sayfasının çevrilmesiyle oluşturuldu. Etiket: İçerik Çevirmeni |
k Matematiksel biçimlendirme (çeviri aracında mümkün değil) |
||
2. satır:
Bir '''Bayes ağı,''' '''Bayes modeli''' ya da '''olasılıksal yönlü dönüşsüz çizge modeli''' bir [[Çizge modeli|olasılıksal çizge modelidir]] (bir çeşit [[İstatistiksel model|istatistiksel model]]) ve birbirleriyle [[koşulsal bağımlılık|koşulsal bağımlılıklara]] sahip bir [[Rassal değişken|rassal değişkenler]] kümesini yönlü dönüşsüz çizge(YDÇ) şeklinde ifade eder. Örneğin, bir Bayes ağı kullanılarak hastalıklar ve semptomları arasındaki olasılıksal koşul ilişkileri modellenebilir. Bu model kullanılarak, bir kişide görülen semptomlar verildiğinde bu kişinin bazı hastalıklara sahip olma olasılıkları hesaplanabilir.
Bayes ağları, her düğümü bir rassal değişkeni ifade eden YDÇ'lerdir. Gözlemlenebilir nicelikler, gizli değişkenler, bilinmeyen parametreler ya da hipotezler birer Bayes rassal değişkeni olabilirler. Birbirine herhangi bir şekilde bağlı olmayan düğümler birbirlerinden [[Koşulsal bağımsızlık|koşulsal bağımsızdırlar]]. Her düğüm, girdi olarak ebeveyn düğümlerinin değerlerini alan ve çıktı olarak o düğümün ifade ettiği değişkenin alabileceği değerlerin olasılıklarını (duruma göre olasılık dağılımını) veren bir olasılık fonksiyonu ile ilişkilendirilmiştir. Örneğin, eğer
Benzer fikirler yönsüz ve duruma göre dönüşlü çizgeler üzerinde uygulanabilir; böyleleri [[Markov ağları]] olarak adlandırılır.
| |||