Veri: Revizyonlar arasındaki fark

k
Küçük düzeltmeler yapıldı.
[kontrol edilmiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
(düzeltme AWB ile)
k (Küçük düzeltmeler yapıldı.)
'''Veri''' (''[[İng.'']] ve ''[[Lat.'']] datum; ''çoğulç.'' data) bir, ham (işlenmemiş) gerçek ya da [[enformasyon]] parçacığına verilen addır.<ref>Bosij, P., D. Chafey, A. Greasley ve S. Hickie. (2003). ''Business Information Systems: Technology, Development and Management for the E-Business. 2. Basım.'' S. 4-5. Financial Times-Prentice Hall.</ref> Veriler [[ölçüm]], [[sayım]], [[deney]], [[gözlem]] ya da [[araştırma]] yolu ile elde edilmektedir. Ölçüm ya da sayım yolu ile toplanan ve sayısal bir değer bildiren veriler ''nicel'' veriler, sayısal bir değer bildirmeyen veriler de ''nitel'' veriler olarak adlandırılmaktadır. Her sembolik gösterim gibi, veri de belirli bir nesne, birey ya da olguya ilişkin bir [[soyutlama]]dır. Ancak [[enformasyon]] ve [[bilgi]]nin soyutluk düzeyleri ile karşılaştırıldığında, verilerin soyutluk düzeyi daha düşüktür. Bir verinin tek başına bir anlamı ve işlevi bulunmamaktadır. Veriler toplandıktan sonra gruplanarak, sıralanarak ve özetlenerek, elle ya da [[bilgisayar]]la işlenip enformasyona dönüştürüldüklerinde [[anlam]] kazanmakta; ait oldukları bağlamı açıklama gücüne kavuşmaktadır. [[Problem çözme]] ya da [[karar verme]] gibi bir amaca hizmet edebilecek duruma gelmektedir.
 
== İstatistikte veri kavramı ==
[[İşletme yönetimi]]nde veriler fiziksel ve parasal hareketlerin kaydedilmesi, izlenmesi ve yönetim kararlarının verilmesi için kullanılmaktadır. [[Denetim]] ve [[karar verme]] [[süreç]]lerinin etkinliği bakımından,işletmecilikte [[veri kalitesi]] önemli bir yer tutmaktadır. Veri kalitesi, en genel anlamda, kaydedilen verilerin güvenilir ve kullanılabilir olması demektir. Kaliteli veriler ait oldukları kişi, nesne ve olguları geçerli bir biçimde betimlemektedir. Bu bakımdan veri kalitesi, verilerin temel oluşturduğu kararlarla ve karar vericilerle ilişkili bulunmaktadır. Verilerin geçerlilik derecesi bir ölçüde kullanım amacına bağlı olduğundan, veri kalitesi değerlendirmeleri için kullanılan ölçütler nesnel olabildiği gibi öznel de olabilmektedir.<ref>Pipino L. L., Y. W. Lee, ve R. Y. Wang. (2002). Data Quality Assessment. ''Communications of the ACM'', 45(4) 211-218.</ref> Yüksek veri kalitesi, başta [[kurumsal zeka]] uygulamaları olmak üzere, [[kurumsal kaynak planlaması]], [[müşteri ilişkileri yönetimi]], [[performans yönetimi]], [[tedarik zinciri yönetimi]] ve [[elektronik ticaret]] çözümlerinin de başarısına olumlu katkıda bulunmaktadır. Buna karşın, özellikle satış, lojistik ve muhasebe operasyonlarında düşük veri kalitesinin yol açtığı aksaklıklar tepe yönetimlerinin dikkatinden kaçtığında ise, işletmeler açısından ciddi para ve itibar kayıpları söz konusu olabilmektedir.<ref>Eckerson, W. W. (2002). ''Data Quality and the Bottom Line: Achieving Business Success through a Commitment to High Quality Data''. TDWI Report Series. 04.01.2012 tarihinde http://download.101com.com/pub/tdwi/Files/DQReport.pdf bağlantısından erişildi.</ref>
 
== KaynakçaKaynaklar ==
{{Kaynakça}}
 
[[Kategori:Veri| ]]
[[Kategori:Bilgisayar verisi| ]]
[[Kategori:Veritabanları| İşletme]]
[[Kategori:İstatistik]]
[[Kategori:Telekomünikasyon]]
[[Kategori:İşletmeVeritabanları| ]]
9.865

düzenleme