Hipotez testi: Revizyonlar arasındaki fark

[kontrol edilmiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
İçerik silindi İçerik eklendi
Stultiwikia (mesaj | katkılar)
Sağını solunu toparladık gibi ama nasip
Stultiwikia (mesaj | katkılar)
bi işinin ehli geleydi
34. satır:
Alternatif, Araştırma Hipotezi.:Yani yapılan deformasyonun anakütle aritmetik ortalamasını değiştireceği öngürüsüdür.
 
=== Karşlılaşılabilecek durumlar ===
 
# '''"H<sub>o</sub> doğrudur''' ": Hipotez testi sonunda biz doğru olduğunu buluyoruz. Yani "KABULkabul" ediyoruz. (''(1-α) güven katsayısı'' ile bu çıkardığımız sonuç doğrudur.)
# '''"H<sub>o</sub> doğru'''" olmasına karşın hipotez testi sonunda biz onun '''yanlış''' olduğunu zannedip H<sub>H_oo</sub>'ı reddediyoruz. ('''I. tür hata'' veya ''α hata''')
# '''"H<sub>0</sub> hatalı veya yanlıştır''' ": Biz onu doğru zannedip '''kabul''' ettik. '''HATAHata!''' ('''II. tür hata'' veya ''β hata''')
#'''"H<sub>0</sub> hatalı veya yanlıştır''' ": Biz onun yanlış olduğunu bulduk; H<mathsub>H_00</mathsub>'ı '''reddettik'''. ('''(1-β')'' veya '''testin gücü''' ile bu çıkardığımız sonuç doğrudur .
 
"Güç", bir hipotez testinin isabetliliği için önemli bir kriterdir ve her zaman maksimize edilmek istenir. Güç'ün 1 çıkması o testin ideal olduğunu gösterir ama pratikte "Güç = 1" olan testlere çok nadir rastlanır.
56. satır:
 
== Olasılıklar ==
'''α''' : '''Hatalı karar''', H<sub>o</sub> doğru, biz onu yanlış diye reddediyoruz. ('''I. Tip Hata''')
 
'''β''' : '''Hatalı karar''', H<sub>o</sub> yanlış, biz onu doğru diye kabul ediyoruz.
 
'''(1-α)''' : Doğru bir H<sub>o</sub> hipotezini kabul etmemiz olasılığı olup buna '''[[testin güvenilirlik düzeyi]]|''testin güvenilirlik düzeyi'']] denir.
 
'''(1-β)''' : Yanlış bir H<sub>0</sub> hipotezini '''red etme'''miz olasılığı olup buna '''[[testin gücü]]''' denir.
 
'''(1-β)''' : Yanlış bir H<sub>0</sub> hipotezini '''red etme'''mizreddetmemiz olasılığı olup buna '''[[testin gücü]]|''testin gücü'']] denir.
 
Hipotez testi yaparken, α ve β hatalarını en aza indirmek için örneklemdeki birim sayısını olabildiğince fazlalaştırmak gerekir. α hatası yapma olasılığı azalırsa β hatası yapma olasılığı artar. İki hatanın olasılığından biri azalırken diğeri artar. Aynı testte hem α hem de β hatası beraber yapılamaz. Hatasız bir test yapmak mümkün değildir. %100 doğru karar verilemez. [[Normal dağılım]] asimtotik olup x-ekseni ile kesişmediği için çok küçük de olsa bir risk söz konusudur.
Satır 84 ⟶ 83:
<math>X_2</math> = 20,5&nbsp;kg,
<math>X_3</math> = 21,2&nbsp;kg,
<math>X_4</math> = 18,9&nbsp;kg, ... , <math>X_{40}</math> = 20,8&nbsp;kg
:.......,
<math>X_{40}</math> = 20,8&nbsp;kg
 
Örneklem ististikleri şöyle hesaplanmıştır:
 
n = 40 torba
 
Örneklem ortalaması : <math>\bar x</math> = 21,4&nbsp;kg
 
Örneklem standard sapması: σ = 3,2&nbsp;kg
 
<math>\sigma_\bar x</math> = <math>3,2/\sqrt40 = 0,506</math>
 
'''<math>\bar x \mp \sigma_\bar x</math> --> 21,4±0,506&nbsp;kg'''
 
Buradan sonra hipotez tesleri sürecine geçilir.
Satır 102 ⟶ 101:
=== Hipotezler ===
 
'''H<sub>o</sub>''' : Elimizdeki örneklem anakütle ortalaması Mo"M<sub>o</sub> = 20&nbsp;kg" olan bir anakütleden çekilmiş bir rassal örneklem olup, örneklem ortalaması X- değeri anakütle ortalamasına eşit olarak kabul edilebilir. Aradaki 1,4&nbsp;kg lık fark ise tesadüfe bağlanabilecek, önemli olmayan, anlam taşımayan çok küçük bir farktır. Dolayısıyla X- = Mo yazabiliriz. Yani elimizdeki örneklemin ait olduğu anakütle ortalamasını M ile gösteririz.
 
'''H<sub>1</sub>''' : Bu örneklem Mo=20&nbsp;kg olan bir anakütleden çekilmiş bir rassal örneklem olamaz. Aradaki 1,4&nbsp;kg lık fark tesadüfe bağlı değil, ayarlamanın yapılmamış olması nedeni ile gerçekleşmiştir. Bu kadarlık farkın tesadüfen ortaya çıkmış olması olasılığı çok küçüktür. Dolayısıyla dolum ayarı iyi olmadığı için istenenden daha hafif ya da daha ağır dolumlarla karşılaşmamız olasıdır. Bu örneklemin çekilmiş olduğu anakütle 20&nbsp;kg olamaz. Örneklemimiz kendine ait başka bir anakütleden çekilmiş olmalıdır.
 
'''H<sub>1</sub>''' : Bu örneklem Mo"M<sub>o</sub> = 20&nbsp;kg" olan bir anakütleden çekilmiş bir rassal örneklem olamaz. Aradaki 1,4&nbsp;kg lık fark tesadüfe bağlı değil, ayarlamanın yapılmamış olması nedeni ile gerçekleşmiştir. Bu kadarlık farkın tesadüfen ortaya çıkmış olması olasılığı çok küçüktür. Dolayısıyla dolum ayarı iyi olmadığı için istenenden daha hafif ya da daha ağır dolumlarla karşılaşmamız olasıdır. Bu örneklemin çekilmiş olduğu anakütle 20&nbsp;kg olamaz. Örneklemimiz kendine ait başka bir anakütleden çekilmiş olmalıdır.
=== Anlam düzeyinin belirlenmesi ===
 
''=== Anlam düzeyinin belirlenmesi (Risk düzeyi, Yanılgı Payı, Hata payı'') ===
 
:==== α nın saptanması. ====
Hatasız bir test yapamayacağımız için her testte bir miktar yanılma riskimiz vardır. Bunu 0,05 ; 0,01 ; 0,005 ; 0,0001;... gibi bir düzey olarak benimseyebiliriz. Yanılma payımız küçüldükçe, teste olan güven düzeyimiz yükselir. O nedenle [[istatistikçi]]ler olabildiğince az yanılma ile test yapmak isterler. Yine de α =0,05 ve α=0,01 düzeyleri en çok kullanılanlardır.
 
Satır 121 ⟶ 118:
''Kritik değerin saptanması''
 
:Ret alanı demek; normal dağılım eğrisi altında seçtiğimiz güven alanı (H<sub>o</sub>'ın kabul alanı) dışında kalan H<sub>o</sub>'ın reddedilmesini sağlayan küçük alanlardır. Ret alanı çift yönlü olabilir. (eksi taraf, artı taraf) veya tek taraflı olabilir. (Yani ya sol tarafta ya da sağ tarafta) Bunun anlaşılması için H<sub>1</sub> hipotezine bakarız.
 
=== Test istatistiği ===
"https://tr.wikipedia.org/wiki/Hipotez_testi" sayfasından alınmıştır