Hipotez testi: Revizyonlar arasındaki fark
| [kontrol edilmiş revizyon] | [kontrol edilmiş revizyon] |
İçerik silindi İçerik eklendi
k 85.102.145.200 tarafından yapılan değişiklikler geri alınarak, Théoden tarafından değiştirilmiş önceki sürüm geri getirildi. |
Değişiklik özeti yok |
||
1. satır:
'''Hipotez testi''' diğer bir deyişle [[tahmin sınamaları]] olarak adlandırabiliriz. Hipotez testinin ne olduğunu tam olarak anlayabilmemiz için gerekli olan birkaç tanımı bilmemizdir. Bunlardan ilki [[hipotez]] kelimesinin ne anlama geldiği bizim için ne ifade ettiğidir.
Satır 10 ⟶ 8:
== Hipotezler ==
{{anamadde|Sıfır Hipotezi}}
Null, Yokluk Hipotezi, İstatistiksel Hipotez => :Örneklemden elde edilen ortalama ile anakütleye ait ortalamanın farkı "sıfır","0" sayılabilir. Yani anakütle üzerinde yapılan deformasyonların anakütle aritmetik ortalamasını değiştirmeyeceği görüşünü savunur. Bu görüş savunulurken istatistiksel anlamlılık denilen (%99 %97 veya %95) yanılgı payı göz önüne alınır. Zaten yapılan işlemlerden sonra farkın çok küçük de olsa sıfırdan farklı olduğu görülür
Alternatif, Araştırma Hipotezi.:Yani yapılan deformasyonun anakütle aritmetik ortalamasını değiştireceği öngürüsüdür.
Satır 24 ⟶ 23:
1) '''H<sub>o</sub> doğrudur''' : Hipotez testi sonunda biz doğru olduğunu buluyoruz. Yani "KABUL" ediyoruz. (1-α) güven katsayısı ile bu çıkardığımız sonuç doğrudur.)
2) '''H<sub>o</sub> doğru''' olmasına karşın hipotez testi sonunda biz onun '''yanlış''' olduğunu zannedip <sub>H_o</sub>'ı reddediyoruz. ('''I. tür hata veya α hata''')
3) '''H<sub>0</sub> hatalı veya yanlıştır''' : Biz onu doğru zannedip '''kabul''' ettik. '''HATA!''' ('''II. tür hata veya β hata''')
4) '''H<sub>0</sub> hatalı veya yanlıştır''' : Biz onun yanlış olduğunu bulduk; <math>H_0</math>'ı '''reddettik'''. ('''1-β''' veya '''testin gücü''' ile bu çıkardığımız sonuç doğrudur .
Satır 32 ⟶ 31:
Not : "Güç" ,bir hipotez testinin isabetliliği için önemli bir kriterdir ve her zaman maksimize edilmek istenir. Güç'ün 1 çıkması o testin ideal olduğunu gösterir ama pratikte Güç = 1 olan testlere çok nadir rastlanır.
I. Tür - α ve II.
Özetle:
Satır 67 ⟶ 66:
== Hipotez testleri için temel varsayımlar ==
* Örneğe alınan birimler birbirlerinden bağımsız olarak seçilmiş olmalıdırlar.
* Anakütle normal dağılıma sahip olmalıdır.
72. satır:
== Hipotez testinin aşamaları ==
1) Hipotezlerin Oluşturulması nasıl yapacağım?
Satır 117 ⟶ 118:
== Hipotezler ==
'''H<sub>o</sub>''' : Elimizdeki örneklem anakütle ortalaması Mo = 20 kg olan bir anakütleden çekilmiş bir rassal örneklem olup, örneklem ortalaması X- değeri anakütle ortalamasına eşit olarak kabul edilebilir. Aradaki 1,4 kg lık fark ise tesadüfe bağlanabilecek, önemli olmayan, anlam taşımayan çok küçük bir farktır. Dolayısıyla X- = Mo yazabiliriz. Yani elimizdeki örneklemin ait olduğu anakütle ortalamasını M ile gösteririz.
Satır 133 ⟶ 135:
Elimizdeki veriler tartma yoluyla elde edilmiş sürekli, nitelik, nicel bir değişkene aittir. Bu tip veriler genelde normal dağılım gösterirler. Yani örneklemimiz "[[normal dağılım]]" lı bir anakütleden çekilmiştir. Anakütle sonsuz büyüklüktedir. Seçim iadesiz seçimdir ve tamamen rassal bir süreçle yapılmıştır. Yani torbaların ağırlıkları birbirini etkilememiştir. n>30 olduğu için büyük bir [[örneklem]] ile çalışıyoruz. Aynı anakütleden n=40 birimli pek çok sayıda örneklem çekmiş olsak, bunların X- ortalama dağılımı bir [[normal dağılım]] olur. Bu ortalamaların ortalaması anakütle ortalamasını verir. "kg" biriminden kurtulmak için X- ortalama değerlerini standardize edersek, verilerimiz z değerlerine dönüşür ve dağılımımız bir [[standart normal dağılım]] olan '''z dağılımı'' na dönüşür.
==
''Kritik değerin saptanması''
Satır 139 ⟶ 141:
== Test istatistiği ==
Elimizdeki örnekleme ait zh değeri örneklemin bir istatistiğidir. Bu istatistik yardımıyla hipotez testini sonuçlandıracağız. O nedenle, '''z<sub>h</sub>''' değerine [[Test İstatistiği]] adını veriyoruz.
| |||