Naive Bayes sınıflandırıcısı: Revizyonlar arasındaki fark

Naive Bayes Sınıflandırması [[Makine öğrenimi]]nde [[öğreticili öğrenme]] alt sınıfındadır. Daha açık bir ifadeyle sınıflandırılması gereken sınıflar(kümeler) ve örnek verilerin hangi sınıflara ayitait olduğu bellidir. E-posta kutusuna gelen e-postaların spam olarak ayrıştırılması işlemi buna örnek verilebilir. Bu örnekte spam e-posta ve spam olmayan e-posta ayrıştırılacak iki sınıfı temsil eder. Elimizdeki spam ve spam olmayan e-postalardan yaralanarak gelecekte elimize ulaşacak e-postaların spam olup olmadığına karar verecek bir [[Algoritma]] da öğreticili makina öğrenmesine örnektir.