Veri: Revizyonlar arasındaki fark

düzenleme özeti yok
[kontrol edilmiş revizyon][kontrol edilmiş revizyon]
Değişiklik özeti yok
Değişiklik özeti yok
[[Bilişim bilimi]] açısından veriler ya makina düzeyinde ikili (''İng.'' binary) gösterimle ifade edilmekte ya da alfanümerik karakterler (harfler ve rakamlar) biçiminde kodlanmaktadır. Her verinin bir türü bulunmakta, bu türlere [[veri yapısı]] denmektedir. Veri yapıları ''basit'' ya da ''karmaşık'' olabilmektedir. Belirli bir bağlamda elde edilmiş çok sayıda ve farklı türden veri bir [[veri tabanı]]nda toplanmakta; veri tabanları oluşturmak ve yönetmek için [[veri tabanı yönetim sistemi|veri tabanı yönetim sistemleri]] denen [[yazılım]]lardan yararlanılmaktadır.
 
[[İşletme yönetimi]]nde veriler fiziksel ve parasal hareketlerin kaydedilmesi, izlenmesi ve yönetim kararlarının verilmesi için kullanılmaktadır. [[Denetim]] ve [[karar verme]] [[süreç]]lerinin etkinliği bakımından,işletmecilikte [[veri kalitesi]] önemli bir yer tutmaktadır. Veri kalitesi, en genel anlamda, kaydedilen verilerin güvenilir ve kullanılabilir olması demektir. Kaliteli veriler ait oldukları kişi, nesne ve olguları geçerli bir biçimde betimlemektedir. Bu bakımdan veri kalitesi, verilerin temel oluşturduğu kararlarla ve karar vericilerle ilişkili bulunmaktadır. Verilerin geçerlilik derecesi bir ölçüde kullanım amacına bağlı olduğundan, veri kalitesi değerlendirmeleri için kullanılan ölçütler nesnel olabildiği gibi öznel de olabilmektedir.<ref>Pipino L. L., Lee, Y. W. ve WangLee, ve R. Y. Wang. (2002). Data Quality Assessment. ''Communications of the ACM'', 45(4) 211-218.</ref> Yüksek veri kalitesi, başta [[kurumsal zeka]] uygulamaları olmak üzere, [[kurumsal kaynak planlaması]], [[müşteri ilişkileri yönetimi]], [[performans yönetimi]], [[tedarik zinciri yönetimi]] ve [[elektronik ticaret]] çözümlerinin de başarısına olumlu katkıda bulunmaktadır. Buna karşın, özellikle satış, lojistik ve muhasebe operasyonlarında düşük veri kalitesinin yol açtığı aksaklıklar tepe yönetimlerinin dikkatinden kaçtığında ise, işletmeler açısından ciddi para ve itibar kayıpları söz konusu olabilmektedir.<ref>Eckerson, W. W. (2002). ''Data Quality and the Bottom Line: Achieving Business Success through a Commitment to High Quality Data''. TDWI Report Series. 04.01.2012 tarihinde http://download.101com.com/pub/tdwi/Files/DQReport.pdf bağlantısından erişildi.</ref>
 
== Kaynakça ==
871

düzenleme