Veri: Revizyonlar arasındaki fark

k
düzenleme özeti yok
[kontrol edilmemiş revizyon][kontrol edilmemiş revizyon]
Değişiklik özeti yok
kDeğişiklik özeti yok
[[İstatistik]]te nicel verilere ''sayısal'' (nümerik), nitel verilere ise ''kategorik'' denmektedir. Nicel veriler ayrıca kendi aralarında ayrışık ve sürekli olarak iki gruba ayrılmaktadır. ''Ayrışık veriler'' sayım yolu ile toplanmakta ve çoğu kez sayma sayıları cinsinden ifade edilmektedir. ''Sürekli veriler'' ise ölçüm yolu ile toplanmakta ve gerçel (reel) sayılar cinsinden ifade edilmektedir. Nitel veriler de nominal ve ordinal olarak iki gruba ayrılmaktadır. ''Nominal veriler'' yazı ile ifade edilmekte ve anlamlı herhangi bir sıralamaya tabi olmamaktadır. ''Ordinal veriler'' ise yazı ile ifade edilmekle birlikte anlamlı bir sırlamaya konabilen verilerdir. İstatistikte, <font color="grey">doğumYılı</font> örneğinde olduğu gibi, doğrudan elde edilen veriler ''basit veriler''; <font color="grey">yaş = içindeBulunulanYıl − doğumYılı</font> örneğinde görüldüğü üzere, basit verilerin işlenmesi yolu ile elde edilen veriler de ''türetilmiş veriler'' olarak bilinmektedir.
 
[[BilgisayarBilişim bilimleribilimi]] açısından veriler ya makina düzeyinde ikili (''İng.'' binary) gösterimle ifade edilmekte ya da alfanümerik karakterler (harfler ve rakamlar) biçiminde kodlanmaktadır. Her verinin bir türü bulunmakta, bu türlere [[veri yapısı]] denmektedir. Veri yapıları ''basit'' ya da ''karmaşık'' olabilmektedir. Belirli bir bağlamda elde edilmiş çok sayıda ve farklı türden veri bir [[veri tabanı]]nda toplanmakta; veri tabanları oluşturmak ve yönetmek için [[veri tabanı yönetim sistemi|veri tabanı yönetim sistemleri]] denen [[yazılım]]lardan yararlanılmaktadır.
 
[[İşletme yönetimi]]nde veriler fiziksel ve parasal hareketlerin kaydedilmesi, izlenmesi ve yönetim kararlarının verilmesi için kullanılmaktadır. [[Denetim]] ve [[karar verme]] [[süreç]]lerinin etkinliği bakımından,işletmecilikte [[veri kalitesi]] önemli bir yer tutmaktadır. Veri kalitesi, en genel anlamda, kaydedilen verilerin güvenilir ve kullanılabilir olması demektir. Kaliteli veriler ait oldukları kişi, nesne ve olguları geçerli bir biçimde betimlemektedir. Bu bakımdan veri kalitesi, verilerin temel oluşturduğu kararlarla ve karar vericilerle ilişkili bulunmaktadır. Verilerin geçerlilik derecesi bir ölçüde kullanım amacına bağlı olduğundan, veri kalitesi değerlendirmeleri için kullanılan ölçütler nesnel olabildiği gibi öznel de olabilmektedir. Yüksek veri kalitesi, başta [[kurumsal zeka]] uygulamaları olmak üzere, [[kurumsal kaynak planlaması]], [[müşteri ilişkileri yönetimi]], [[performans yönetimi]], [[tedarik zinciri yönetimi]] ve [[elektronik ticaret]] çözümlerinin de başarısına olumlu katkıda bulunmaktadır. Buna karşın, özellikle satış, lojistik ve muhasebe operasyonlarında düşük veri kalitesinin yol açtığı aksaklıklar tepe yönetimlerinin dikkatinden kaçtığında ise, işletmeler açısından ciddi para ve itibar kayıpları söz konusu olabilmektedir.
871

düzenleme