Dosya:Normal distribution cdf.svg

Tam çözünürlük(SVG dosyası, sözde 600 × 480 piksel, dosya boyutu: 39 KB)


Özet

Cumulative distribution function for the normal distribution

GNU head Bu belgenin GNU Özgür Belgeleme Lisansı, Sürüm 1.2 veya Özgür Yazılım Vakfı tarafından yayımlanan sonraki herhangi bir sürüm şartları altında bu belgenin kopyalanması, dağıtılması ve/veya değiştirilmesi için izin verilmiştir;

Değişmeyen Bölümler, Ön Kapak Metinleri ve Arka Kapak Metinleri yoktur. Lisansın bir kopyası GNU Özgür Belgeleme Lisansı sayfasında yer almaktadır.

gnuplot source under GPL:

_ln_dnorm(x, m, s) = -1.5 * log(2*pi) - log(s) - 0.5*((x-m)*1.0/s)**2
dnorm(x, mean, sd) = exp(_ln_dnorm(x, mean, sd))
pnorm(x, mean, sd) = norm((x-mean) * 1.0/sd)

set samples 1001
set terminal postscript enhanced color solid lw 2 "Times-Roman" 20
set output

set xrange [-5:5]
set xtics 1
set yrange [0:1]
set ytics 0.1

#f(x,y,z) = dnorm(x, y, sqrt(z)) #use variance, not sd!
#set key 3.8,0.94

f(x,y,z) = pnorm(x, y, sqrt(z))
set key 3.8,0.2

plot \
    f(x,  0, 0.2) title "{/Symbol m} =  0, {/Symbol s}^2 = 0.2", \
    f(x,  0, 1)   title "{/Symbol m} =  0, {/Symbol s}^2 = 1.0", \
    f(x,  0, 5)   title "{/Symbol m} =  0, {/Symbol s}^2 = 5.0", \
    f(x, -2, 0.5) title "{/Symbol m} = -2, {/Symbol s}^2 = 0.5"
GNU head

Bu çalışma bir özgür yazılımdır; Özgür Yazılım Vakfı tarafından yayınlanan GNU Genel Kamu Lisansı altında veya sürüm 2 lisansı ya da sonraki herhangi bir lisan sürümü uyarınca; bu çalışmayı dağıtabilir ve/veya değiştirebilirsiniz. Bu çalışma faydalı olacağı ümidiyle, ancak belirli bir amaç için uygunluk veya ticari bir amaç dahil olmak üzere herhangi bir garanti verilmeden dağıtılmıştır. Detaylı bilgi için sürüm 2 ve GNU Gene Kamu Lisansı sürüm 3 sayfalarına bakabilirsiniz.

SVG version: Arpad Horvath

Lisanslama

Ben, bu işin telif sahibi, burada işi aşağıdaki lisanslar altında yayımlıyorum:
GNU head Bu belgenin GNU Özgür Belgeleme Lisansı, Sürüm 1.2 veya Özgür Yazılım Vakfı tarafından yayımlanan sonraki herhangi bir sürüm şartları altında bu belgenin kopyalanması, dağıtılması ve/veya değiştirilmesi için izin verilmiştir;

Değişmeyen Bölümler, Ön Kapak Metinleri ve Arka Kapak Metinleri yoktur. Lisansın bir kopyası GNU Özgür Belgeleme Lisansı sayfasında yer almaktadır.

w:tr:Creative Commons
atıf benzer paylaşım
Bu dosya, Creative Commons Atıf-Benzer Paylaşım 3.0 Taşınmamış lisansı ile lisanslanmıştır
Şu seçeneklerde özgürsünüz:
  • paylaşım – eser paylaşımı, dağıtımı ve iletimi
  • içeriği değiştirip uyarlama – eser adaptasyonu
Aşağıdaki koşullar geçerli olacaktır:
  • atıf – Esere yazar veya lisans sahibi tarafından belirtilen (ancak sizi ya da eseri kullanımınızı desteklediklerini ileri sürmeyecek bir) şekilde atıfta bulunmalısınız.
  • benzer paylaşım – Maddeyi yeniden karıştırır, dönüştürür veya inşa ederseniz, katkılarınızı orijinal olarak aynı veya uyumlu lisans altında dağıtmanız gerekir.
Bu lisanslama etiketi, dosyaya GFDL lisanslama güncelleştirmenin bir parçası olarak eklenmiştir.
w:tr:Creative Commons
atıf
Bu dosya, Creative Commons Atıf 2.5 Genel lisansı ile lisanslanmıştır
Şu seçeneklerde özgürsünüz:
  • paylaşım – eser paylaşımı, dağıtımı ve iletimi
  • içeriği değiştirip uyarlama – eser adaptasyonu
Aşağıdaki koşullar geçerli olacaktır:
  • atıf – Esere yazar veya lisans sahibi tarafından belirtilen (ancak sizi ya da eseri kullanımınızı desteklediklerini ileri sürmeyecek bir) şekilde atıfta bulunmalısınız.
İstediğiniz lisansı seçebilirsiniz.

Altyazılar

Bu dosyanın temsil ettiği şeyin tek satırlık açıklamasını ekleyin.

Bu dosyada gösterilen öğeler

betimlenen

Dosya geçmişi

Dosyanın herhangi bir zamandaki hâli için ilgili tarih/saat kısmına tıklayın.

Tarih/SaatKüçük resimBoyutlarKullanıcıYorum
güncel15.42, 14 Mart 200615.42, 14 Mart 2006 tarihindeki sürümün küçültülmüş hâli600 × 480 (39 KB)HarpCumulative distribution function for the normal distribution {{GFDL}} gnuplot source under GPL: _ln_dnorm(x, m, s) = -0.5 * log(2*pi) - log(s) - 0.5*((x-m)*1.0/s)**2 dnorm(x, mean, sd) = exp(_ln_dnorm(x, mean, sd)) pnorm(x, mean, sd) = norm((x-mean) *

Bu görüntü dosyasına bağlantısı olan sayfalar: