Maksatlı örnekleme: Revizyonlar arasındaki fark

Maksatlı örnekleme, temasa geçilmesi veya ulaşılması kolay bir grup insandan alındığı, rastgelelik olmayan bir örnekleme yöntemi türüdür; örneğin, bir alışveriş merkezinde veya markette durup insanlardan soruları yanıtlamalarını istemek. Bu tür örnekleme aynı zamanda seçmeli örnekleme veya müsaitlik örneklemesi olarak da bilinir. Örnekleme yönteminde, insanların müsait olması ve katılmaya istekli olması dışında başka bir kriter yoktur. Ayrıca, bu tür örnekleme yöntemi, tek kriter katılımcıların katılmayı kabul edip etmemeleri olduğundan, basit bir rastgele örneklem oluşturulmasını gerektirmez. <ref name="Pearson Education Limited">{{Kitap kaynağı|başlık=Research Methods for Business Students|tarih=2012|seri=6th|dil = İngilizce}}</ref>

Uygun örnekleme neredeyse herkes tarafından kullanılabilir ve nesillerdir kullanılmaktadır. En sık kullanılmasının nedenlerinden biri de sağladığı sayısız avantajdır. Bu yöntem son derece hızlı, kolay, hazır ve uygun maliyetlidir. Sağladığı avantajlar çoğu araştırmacı için çekici bir seçenek olmasına neden olur. <ref>{{Kitap kaynağı|başlık=Practical sampling|tarih=1990|yer=Newbury Park|yayıncı=Sage Publications|seri=[10. Nachdr.]|isbn=978-0803929586|dil = İngilizce}}</ref>

'''===Hızlandırılmış veri toplama'''===

Zamanın önemli olduğu durumlarda, birçok araştırmacı verileri hızla toplayıp hesaplamalarına başlayabildikleri için [[Veri toplama|veri toplamak]] için uygun örneklemeye yönelir. <ref>{{Kitap kaynağı|başlık=Research in health care : concepts, designs and methods|tarih=2002|yer=Cheltenham|yayıncı=N. Thornes|seri=Reprinted.|isbn=978-0748737185|dil = İngilizce}}</ref> Zamana duyarlı araştırmalarda kullanışlıdır, çünkü veri toplama için uygun örneklemeyi kullanmak için çok az hazırlık gerekir. Araştırmacıların belirli eğilimleri hızlı bir şekilde anlamak veya gelecekteki araştırmalar için [[Hipotez|hipotezler]] geliştirmek amacıyla deneysel veri toplaması gerektiğinde de yararlıdır. Araştırmacılar ve bilim adamları hızla bilgi toplayarak artan eğilimleri izole edebilir veya yerel kamuoyundan genelleştirilmiş bilgiler çıkarabilir. <ref>{{Kitap kaynağı|başlık=The Sage encyclopedia of qualitative research methods|tarih=2008|yer=Los Angeles, Calif.|yayıncı=Sage Publications|isbn=978-1-4129-4163-1|dil = İngilizce}}</ref>

'''===Araştırma kolaylığı'''===

Doğru örnekleme peşinde olmayan araştırmacılar, bilgilerini toplayabilir ve çalışmalarının diğer yönlerine geçebilirler. Bu tür bir örnekleme, basitçe bir anket oluşturup hedeflenen gruba dağıtarak yapılabilir. Araştırmacılar, bu yöntemle, [[Popülasyon (biyoloji)|topluluğun]] doğru bir temsili olup olmadığı konusunda endişelenmeden verilerini toplamayı birkaç saat içinde kolayca tamamlayabilirler. <ref>{{Kitap kaynağı|kısım=Convenience Sample|tarih=2008|ansiklopedibaşlık=The SAGE Encyclopedia of Qualitative Research Methods|yayıncı=SAGE Publications|isbn=9781412941631|doi=10.4135/9781412963909.n68|dil = İngilizce}}</ref> Bu, büyük bir araştırma kolaylığı sağlar ve araştırmacıların, katılımcılarla görüşme yapmak ve dikkatli bir şekilde seçmek yerine verileri analiz etmeye odaklanmasına izin verir.

'''===Erişilebilirlik'''===

Maksatlı örneklemenin çoğu, eldeki topluluklarla toplandığından, veriler araştırmacının toplaması için hazırdır. <ref>{{Kitap kaynağı|başlık=Educational research : quantitative, qualitative, and mixed approaches|tarih=2012|yer=Thousand Oaks, Calif.|yayıncı=SAGE Publications|seri=4th|isbn=978-1-4129-7828-6| dil = İngilizce}}</ref> Verileri toplamak için genellikle büyük mesafeler kat etmek zorunda değiller, sadece yakındaki herhangi bir ortamdan veri çekiyorlar. Hazır bir [[örneklem]] grubuna sahip olmak, kotaları hızlı bir şekilde karşılamak için önemlidir ve araştırmacının birden fazla çalışmayı hızlı bir şekilde yapmasına bile izin verir. <ref>{{Akademik dergi kaynağı|başlık=Purposeful Sampling for Qualitative Data Collection and Analysis in Mixed Method Implementation Research|yazarlar=Palinkas|tarih=6 November 2013|sayı=5|sayfalar=533–544|çalışma=Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research|cilt=42|pmc=4012002|pmid=24193818|doi=10.1007/s10488-013-0528-y|dil = İngilizce}}</ref>&nbsp;

'''===Maliyet verimliliği'''===

Kolayda örneklemenin en önemli yönlerinden biri maliyet etkinliğidir. Bu yöntem, fonların projenin diğer yönlerine dağıtılmasına izin verir. Çoğu zaman bu örnekleme yöntemi, daha büyük, daha kapsamlı bir araştırma projesi için fon sağlamak amacıyla kullanılır. Bu örnekte, daha eksiksiz bir anket için henüz fon mevcut değildir, bu nedenle, tamamlanan projeye olan ihtiyacı göstermek için popülasyonun hızlı bir şekilde seçilmesi kullanılacaktır. <ref>{{Akademik dergi kaynağı|başlık=Mixed Methods Sampling|yazarlar=Teddlie|tarih=January 2007|sayı=1|sayfalar=77–100|çalışma=Journal of Mixed Methods Research|cilt=1|doi=10.1177/2345678906292430|dil = İngilizce}}</ref>

'''===Yanlılık'''===

Kolayda örneklemenin sonuçları, ilgili [[Popülasyon (biyoloji)|topluluğa]] kıyasla [[Örnekleme|örneklemdeki]] alt grupların yetersiz temsil edilmesi nedeniyle örnekleme tekniğinin potansiyel [[Yanlılık|yanlılığı]] nedeniyle hedef [[Popülasyon (biyoloji)|topluluğa]] genellenemez. Numunenin [[Yanlılık|yanlılığı]] ölçülemez. Bu nedenle, uygun örneklemeye dayalı çıkarımlar yalnızca örneğin kendisi hakkında yapılmalıdır. <ref>{{Akademik dergi kaynağı|başlık=Sampling in Developmental Science: Situations, Shortcomings, Solutions, and Standards|yazarlar=Bornstein|tarih=28 April 2017|sayı=4|sayfalar=357–370|çalışma=Developmental Review|cilt=33|issn=0273-2297|pmc=4286359|pmid=25580049|doi=10.1016/j.dr.2013.08.003|dil = İngilizce}}</ref>

'''===Güç'''===

Maksatlı örnekleme, topluluk alt gruplarının farklılıklarını belirlemede yetersiz güçle karakterize edilir. <ref>{{Akademik dergi kaynağı|başlık=Sampling in Developmental Science: Situations, Shortcomings, Solutions, and Standards|yazarlar=Bornstein|tarih=28 April 2017|sayı=4|sayfalar=357–370|çalışma=Developmental Review|cilt=33|issn=0273-2297|pmc=4286359|pmid=25580049|doi=10.1016/j.dr.2013.08.003|dil = İngilizce}}</ref>

== ReferanslarKaynakça ==